151-0472/01 – Correlation and Regression Analysis (KRA)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 4 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | 1 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2010/2011 | Year of cancellation | 2012/2013 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Bachelor, Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Cílem předmětu je:
- umět zkoumat závislost mezi veličinami,
- pochopit proces modelování chování ekonomických systému na základě regresní analýzy,
- zvolit a využít vhodné metody k formulaci, odhadování, verifikaci i predikci modelovaných systémů,
- vysvětlit souvislosti chování teoretických ekonomických systémů s modelovanými empirickými výsledky a provádět
odpovídající modifikace a korekce modelu,
- využít odhadnuté regresní modely k predikci a stanovení úspěšnosti předvídání,
- naučit se používat softwarový produkt SPSS pro regresní a korelační analýzu.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Other activities
Summary
1. Pearsonův korelační koeficient - vlastnosti, korelace a kovariance, korelace a kauzalita.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu,
testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších
čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
1. Zpracování a odevzdání domácího úkolu.
2. Úspěšné absolvování průběžného testu1.
3. Úspěšné absolvování závěrečného testu2.
Termíny odevzdání domácího úkolu a termíny testu1 a testu2 jsou dány časovým rozpisem předmětu. Každý test je možné
jednou opakovta. Podmínkou úspěšného absolvování je získání minimálně poloviny možných bodů z každého testu a úkolu.
E-learning
http://moodle.vsb.cz/
Other requirements
**********************************************************
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
**********************************************************
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.