151-0503/01 – Statistika A (StatA)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Garant verze předmětu | RNDr. Matěj Turčan, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1999/2000 | Rok zrušení | 2009/2010 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
The aim is
-to learn students how to present a set of data by tables, graphs and descriptive measures,
-to make them acquainted with some parts of probability theory, especially with the term random variable, that is one of tools for description of uncertainity of real economical situations,
-to make them able to use basic types of probability distributions for solution of practical cases,
-to make them know the principles of some methods of statistical inference and use them for estimating and testing population parameters,
-to give the view of regression and correlation analysis.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a
statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné procesy v
ekonomii pomocí náhodných proměnných. Seznamuje se základy deskriptivní statistiky, statistické indukce, regresní analýzy, korelační analýzy.
Povinná literatura:
Teaching material of respective teachers.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Statistics, Statistical Data – Classification, Collection, Data Sources,
Population Versus Sample, Stem and Leaf Diagram
2. Data Presentation, Set of Values of One Variable - Range, Frequency
Distribution, Cumulative, Relative, Relative
Cumulative Frequencies and Its Graphs
3. Descriptive Measures for One Dimensional Statistical Set of Data,
Exploratory Data Analysis
4. Algebra of Events, Concept of Probability
5. Probability Theory, Succession of Independent Events, Total Probability,
Bayes´ Rule
6. Random Variable (Types of Random Variables, Distribution Function,
Probability Function, Density Function) and Discrete
Probability Distributions (Uniform, Binomial, Hypergeometric, Pascal´s,
Poisson´s).
7. Continuous Probability Distributions (Uniform, Exponential, Normal,)
Approximation of Binomial Distribution
8. Statistical Inference, Sampling Theory, Limit Theorem, Estimation Theory
(Point Estimates, Interval Estimates)
9. Tests of Hypotheses, One Sample Parametric Tests for Mean and Variance
10. Bivariate Data and Correlation Analysis, Correlation Coefficient
11. Simple Linear Regression, Determination Coefficient
12. Time Series Analysis, Components, Combining the Components
13. Index Numbers, Price and Quantity Indexes
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.