151-0503/04 – Statistika A (StatA)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2011/2012 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
The aim is
-to learn students how to present a set of data by tables, graphs and descriptive measures,
-to make them acquainted with some parts of probability theory, especially with the term random variable, that is one of tools for description of uncertainity of real economical situations,
-to make them able to use basic types of probability distributions for solution of practical cases,
-to make them know the principles of some methods of statistical inference and use them for estimating and testing population parameters,
-to give the view of regression and correlation analysis.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a
statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné procesy v
ekonomii pomocí náhodných proměnných. Seznamuje se základy deskriptivní statistiky, statistické indukce, regresní analýzy, korelační analýzy.
Povinná literatura:
Teaching material of respective teachers.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Lectures
Tutorials
Tests
Exam
E-learning
Další požadavky na studenta
Lectures
Tutorials
Tests
Exam
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. An algebra of events.
Events, outcomes, the complement of an outcome. Operations over events.
2. Introduction to probability.
The addition law. Mutually exclusive events, conditional probability, independent events, the multiplication law. Bayes´ theorem.
3. Discrete random variables. Summary of discrete probability distributions.
4. Continuous random variables. Summary of continuous probability distributions.
5. Special cases of continuous distributions. Limit theorems.
6. Data, measurment. Summarizing data, graphs.
7. Numerical descriptive statistics. Measures of location.
8. Measures of dispersion.
9. Characteristics of shape of data sets.
10. Bivariate data, correlation coefficient.
11. Simple linear regression.
12. Populations, samples, statistical inference - preview.
13. Estimations. Point estimators, interval estimation of population characteristics.
14. Hypothesis testing - principles.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky