151-0503/05 – Statistika A (StatA)
Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2022/2023 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
The aim is
-to learn students how to present a set of data by tables, graphs and descriptive measures,
-to make them acquainted with some parts of probability theory, especially with the term random variable, that is one of tools for description of uncertainity of real economical situations,
-to make them able to use basic types of probability distributions for solution of practical cases,
-to make them know the principles of some methods of statistical inference and use them for estimating and testing population parameters,
-to give the view of regression and correlation analysis.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a
statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné procesy v
ekonomii pomocí náhodných proměnných. Seznamuje se základy deskriptivní statistiky, statistické indukce, regresní analýzy, korelační analýzy.
Povinná literatura:
Teaching material of respective teachers.
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
průběžný zápočtový test (příklady)
autotest teoretických znalostí
kombinovaná zkouška - teorie + příklady
E-learning
Předmět je podporován e-learningovým kurzem v LMS Moodle.
Další požadavky na studenta
znalosti matematiky v rozsahu předmětu Matematika A
praktické znalosti informatiky (základy práce v MS Excel)
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Statistika a statistické myšlení
2. Úvod do kombinatoriky
3. Popisná statistika I - Tabulky a grafy rozdělení
4. Popisná statistika II - Číselná data
5. Pravděpodobnost a výpočty pravděpodobnosti
6. Diskrétní náhodné proměnné
7. Spojité náhodné proměnné
8. Normální rozdělení
9. Bodové a intervalové odhady
10. Testování hypotéz o průměru a podílu
11. Závislost v kontingenčních tabulkách
12. Korelace a regrese
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.