151-0530/01 – Forecasting Methods Application in Economics (ApMFE)

Garantující katedra	Katedra matematických metod v ekonomice	Kredity	5
Garant předmětu	prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinně volitelný
Ročník	3	Semestr	zimní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2010/2011	Rok zrušení	2010/2011
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HAN60	prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
RAM35	prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet	1+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

The students will learn elementary and advanced statistical methods used in forecasting and prognostics in typical application areas of economics: marketing, entrepreneurship, finance and services. By case studies focused on macro and microeconomic models and time series analysis. They will be able to solve practical problems of prediction and forecasting on real time series data.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Based on basic courses of statistics elementary and advanced statistical methods on forecasting and prognostics are presented. Case studies are focused on macro and microeconomic models and time series analysis. SPSS and Excel software is applied. 1. What is econometrics - introduction. 2. Basic statistical concepts. 3. Simple linear regression model. 4. Multiple linear regression model. 5. Nonlinear regression models, applications in economics. 6. Multicolinearity, heteroskedasticity and autoregression in regression models. 7. Prediction and prognoses in linear regression models.

Povinná literatura:

Gujarati, D.N.: Basic Econometrics. Singapore, Mc Graw Hill, 1995.

Doporučená literatura:

Mayes, D.G.: Applications of Econometrics, London, Prentice Hall, 1981.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Homeworks Case studies Seminar work

E-learning

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Based on basic courses of statistics to supply elementary and advanced statistical methods used forecasting and prognostics. Case studies are focused on macro and microeconomic models and time series analysis. SPSS and Excel software is applied.

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2010/2011	(B6208) Ekonomika a management	(6208R174) European Business Studies			P	čeština	Ostrava	3			povinně volitelný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.