151-0535/02 – Matematika v ekonomii (ME535)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
The main aim of the course is to teach students how to use mathematics effectively and to increase knowledge and understanding of microeconomic and macroeconomic problems.
Students will get the following knowledge, skills and abilities:
• will be able to use mathematics as a tool for deeper understanding of microeconomics and macroeconomics,
• will be able to study economics effectively,
• will learn how to apply methods and procedures of mathematical analysis to solve practical economic problems at the microeconomic and macroeconomic level,
• will be able to describe solutions of selected economic problems using mathematical tools, check individual steps of given solution, generalize conclusions and evaluate the correctness of results with respect to given conditions.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
This course connects the existing knowledge of mathematics and economics obtained at bachelor level of study so that students apply the knowledge of mathematics in the area of microeconomics and macroeconomics. The aim of this course is to enable students to understand the benefits of using mathematics as a very useful tool for understanding objective economic reality using mathematical abstraction. Students should discover connections and relationships by comparing economic phenomena having different content but same formal description. This approach allows students to get a deeper level of knowledge of economics.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Znalosti jsou kontrolovány prostřednictvím 2 písemek a úkolů dle zadání pedagoga.
E-learning
Kurz je podporován v on-line LMS (Learning Management System).
Další požadavky na studenta
Nejsou po studentech vyžadovány.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do předmětu.
Matematické modelování v ekonomii. Klasifikace ekonomicko-matematických modelů. Funkční závislost v ekonomii.
2. Aproximace reálných funkcí.
Interpolace algebraickými polynomy. Lagrangeova interpolační metoda. Aproximace metodou nejmenších čtverců.
3. Diferenciální počet funkce jedné proměnné v ekonomických aplikacích.
Ekonomické funkce a jejich matematické vlastnosti. Sklon funkce. Veličiny celkové, průměrné a mezní v ekonomii, elasticita funkce.
4. Diferenciální počet funkce více proměnných v ekonomických aplikacích I.
Metody optimalizace funkce více proměnných v ekonomii – dosazovací metoda, metoda Lagrangeových multiplikátorů, metoda porovnání mezních měr substitucí.
5. Diferenciální počet funkce více proměnných v ekonomických aplikacích II.
Vázané extrémy funkce více proměnných v ekonomii. Model s více vstupy. Hodnocení efektivnosti.
6. Diferenciální počet funkce více proměnných v ekonomických aplikacích III.
Metody hledání optima na příkladech modelů nedokonalých trhů I.
7. Integrální počet v ekonomii.
Aplikace určitého a neurčitého integrálu v ekonomii. Tokové veličiny v ekonomii a jejich akumulace v čase.
8. Funkční závislost jako nástroj pro modelování statických jevů v ekonomii.
Statické modely rovnováhy. Modely komparativní statiky v ekonomii.
9. Matematický základ diskrétních lineárních dynamických modelů v ekonomii I. Diferenční rovnice jako nástroj pro modelování diskrétních makroekonomických dynamických procesů.
10. Matematický základ spojitých lineárních dynamických modelů v ekonomii I.
Analogie diskrétních a spojitých modelů. Diferenciální rovnice jako nástroj pro modelování spojitých makroekonomických dynamických procesů.
11. Matematický základ diskrétních lineárních dynamických modelů v ekonomii II.
Diferenční rovnice jako nástroj pro modelování diskrétních mikroekonomických dynamických procesů.
12. Matematický základ spojitých lineárních dynamických modelů v ekonomii II.
Diferenciální rovnice jako nástroj pro modelování spojitých mikroekonomických dynamických procesů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky