151-0550/03 – Statistika a SPSS (SaSPSS)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2013/2014 | Rok zrušení | 2022/2023 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni vytvářet a upravovat datové soubory v SPSS, provádět jejich statistickou analýzu a prezentovat její výsledky.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět navazuje na předmět Statistika A a ve velké míře využívá anglickou verzi softwaru IBM SPSS. Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni vytvářet a upravovat datové soubory v SPSS, provádět jejich statistickou analýzu a prezentovat její výsledky.
Povinná literatura:
NORUŠIS, Marija. IBM SPSS Statistics 19 Guide to Data Analysis. Pearson 2012, ISBN-10: 0321748417, ISBN-13: 9780321748416
Doporučená literatura:
NORUŠIS, Marija. IBM SPSS Statistics 19 Statistical Procedures Companion. Pearson 2012, ISBN-10: 0321748425,
ISBN-13: 9780321748423
NORUŠIS, Marija. IBM SPSS Statistics 19 Advanced Statistical Procedures Companion. Pearson 2012, ISBN-10: 0321748433, ISBN-13: 9780321748430
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Pouze pro Erasmus studenty.
E-learning
Další požadavky na studenta
Excercises, project, exam.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Data Measurement. Descriptive Statistics, Tabular and Graphical Approaches.
2. Principle of Inference. Sampling and Sampling Distributions.
3. Estimation. Properties of Point Estimators. Interval Estimation.
4. Confidence Interval for the Mean. Confidence Interval for a Proportion. Confidence Interval and Sample Size.
5. Hypothesis Testing: Inference on a Single Population, Parametric and Nonparametric Methods.
6. Hypothesis Testing: Inference for Two Populations Using Independent Samples, Parametric and Nonparametric Methods.
7. Hypothesis Testing: Inference for Two Paired Samples, Parametric and Nonparametric Methods.
8. Analysis of Variance. Multiple Comparison Procedures. The Kruskal-Wallis Test, the Friedman Test.
9. Regression and Correlation Methods. Fitting Regression Lines – the Method of Least Squares. Inference About Parameters from Regression Lines.
10. Residual Analysis. The Correlation Coefficient. Statistical Inference for Correlation Coefficients.
11. Multiple Regression. The Multiple Regression Model and Its Assumptions.
12. Analysis of Categorial Data. The Goodness-of-Fit Test. Contingency Tables. Fisher’s Exact Test.
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.