151-9501/01 – Pokročilé metody statistické analýzy dat (ASMDA)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2014/2015 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Schopnost aplikovat pokročilé metody statistické analýzy dat při řešení ekonomických problémů.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Anotace
Předmět se zabývá pokročilými, především vícerozměrnými, statistickými metodami a jejich aplikacemi při řešení ekonomických problémů.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zkouška.
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Analýza rozptylu; jednofaktorová, kontrasty, post hoc testy, dvoufaktorová, model s interakcí. Analýza kategoriálních dat; kontingenční tabulky,
logistická regrese, odhad modelu, interpretace parametrů, kvalita modelu. Jednorozměrné škálování; typy škál, škálování pořadí, Likertovo škálování,
Guttmanovo škálování, párové srovnání – Thurstonova škála. Faktorová analýza; identifikace korelačních dimenzí, latentní a manifestní proměnné, extrakce
hlavního řešení, význam odhadnutých parametrů a interpretace faktorů, rotace faktorů, využití faktorů v další analýze. Shluková analýza; principy shlukové analýzy,
měření podobnosti, metody. Statistické řízení jakosti; metody a filosofie stastistického řízení procesu, regulační diagramy, statistická přejímka.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.