155-0346/01 – Ekonomické aplikace metod umělé inteligence (UIES)

Garantující katedra	Katedra aplikované informatiky	Kredity	5
Garant předmětu	Ing. Petr Rozehnal, Ph.D.	Garant verze předmětu	Ing. Pavel Vlček, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	1	Semestr	letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2003/2004	Rok zrušení	2008/2009
Určeno pro fakulty		Určeno pro typy studia

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

1. Získat základní znalosti o stavovém prostoru a metodách jeho prohledávání 2. Pochopit princip rezoluční metody 3. Pochopit princip Hornových klauzulí a jejich vazbu na tvorbu programů v jazyce Prolog 4. Získat znalosti o expertních systémech, jejich vlastnostech a komponentách 5. Porozumět inferenčním mechanismu expertních systémů 6. Umět prakticky aplikovat expertní systémy ve vybraných ekonomických oblastech

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Cílem předmětu je získání základních znalostí a dovedností ve vybraných oblastech problematiky umělé inteligence a expertních systémů a jejich aplikaci ve vybraných oblastech ekonomie, zejména teorie her, rozhodování v podmínkách neurčitosti, aplikaci expertních systémů a dalších.

Povinná literatura:

MAŘÍK, Vladimír, Olga ŠTĚPÁNKOVÁ, Jiří LAŽANSKÝ et al. Umělá inteligence 1. Praha: Academia, 1993. 264 s. ISBN 80-200-0496-3.

Doporučená literatura:

BRATKO, Ivan. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Fourth Edition. London:Pearson Education. 2011. 696 s. ISBN 978-0321417466.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1.Úvod do expertních systémů(Umělá inteligence.Znalostní inženýrství.Expertní systémy, minulost, současnost.Důvody zavádění expertních systémů,jakožto systémů na podporu rozhodování manažera a některé problémy s tím spojené.) 2.Základní principy expertních systémů.(Charakteristické rysy znalostních a expertních systémů.Architektura expertního systému.Typy expertních úloh.) 3.Experti a expertíza.(Základní atributy expertízy.Úrovně expertního řešení problému.Typy znalostí expertů.Charakteristika neurčitosti.) 4.Reprezentace znalostí.(Pojem znalosti.Predikátová logika, pravidla, sémantické sítě, rámce.Inferenční mechanismus - odvozování, práce s neurčitostí.) 5.Znalostní inženýrství.(Hlavní náplň práce znalostního inženýra.Hledisko vhodnosti a účelnosti tvorby znalostního systému.Metody a techniky získávání znalostí od expertů.) 6.Znalostní projekt.(Charakteristika jednotlivých fází životního cyklu znalostního projektu.Složení projektového týmu.Příčiny selhání znalostních projektů.) 7.Znalostní systémy v podnicích.(Zavádění a využívání znalostních systémů v podnicích.Příklady ekonomických aplikací.Budoucnost expertních systémů.)

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (100)	51	3
Zápočet	Zápočet	45 (45)	0	3
Projekt	Projekt	45	0	3
Zkouška	Zkouška	55 (55)	0	3
Písemná zkouška	Písemná zkouška	50	0	3
Ústní zkouška	Ústní zkouška	5	0	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2005/2006	(N6209) Systémové inženýrství a informatika	(1802T001) Aplikovaná informatika			P	čeština	Ostrava	1			povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.