155-0346/01 – Economic applications of artificial intelligence (UIES)
Gurantor department | Department of Applied Informatics | Credits | 5 |
Subject guarantor | Ing. Petr Rozehnal, Ph.D. | Subject version guarantor | Ing. Pavel Vlček, Ph.D. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 1 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2003/2004 | Year of cancellation | 2008/2009 |
Intended for the faculties | | Intended for study types | |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
1. To gain a basic knowledge of the state space and the methods of its searching
2. To understand the principle of the resolution method
3. To understand the principles of the Horn clauses and their relation on the program development in the Prolog programming language
4. To gain a knowledge of the expert systems, their properties and components
5. To understand the expert system inference mechanism
6. Be able to apply the expert systems in the chosen areas of economics in practice
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Summary
The aim of the course is to acquire basic knowledge and skills in selected areas of artificial intelligence and expert systems and their application in selected areas of economics, particularly game theory, decision making under conditions of uncertainty, application of expert systems and others.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1.Úvod do expertních systémů(Umělá inteligence.Znalostní inženýrství.Expertní
systémy, minulost, současnost.Důvody zavádění expertních systémů,jakožto
systémů na podporu rozhodování manažera a některé problémy s tím spojené.)
2.Základní principy expertních systémů.(Charakteristické rysy znalostních a
expertních systémů.Architektura expertního systému.Typy expertních úloh.)
3.Experti a expertíza.(Základní atributy expertízy.Úrovně expertního řešení
problému.Typy znalostí expertů.Charakteristika neurčitosti.)
4.Reprezentace znalostí.(Pojem znalosti.Predikátová logika, pravidla,
sémantické sítě, rámce.Inferenční mechanismus - odvozování, práce s
neurčitostí.)
5.Znalostní inženýrství.(Hlavní náplň práce znalostního inženýra.Hledisko
vhodnosti a účelnosti tvorby znalostního systému.Metody a techniky získávání
znalostí od expertů.)
6.Znalostní projekt.(Charakteristika jednotlivých fází životního cyklu
znalostního projektu.Složení projektového týmu.Příčiny selhání znalostních
projektů.)
7.Znalostní systémy v podnicích.(Zavádění a využívání znalostních systémů v
podnicích.Příklady ekonomických aplikací.Budoucnost expertních systémů.)
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.