155-0346/02 – Ekonomické aplikace metod umělé inteligence (UIES)
Garantující katedra | Katedra aplikované informatiky | Kredity | 5 |
Garant předmětu | Ing. Petr Rozehnal, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Petr Rozehnal, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2013/2014 | Rok zrušení | 2021/2022 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1. Získat základní znalosti o stavovém prostoru a metodách jeho prohledávání
2. Pochopit princip rezoluční metody
3. Pochopit princip Hornových klauzulí a jejich vazbu na tvorbu programů v jazyce Prolog
4. Získat znalosti o expertních systémech, jejich vlastnostech a komponentách
5. Porozumět inferenčním mechanismu expertních systémů
6. Umět prakticky aplikovat expertní systémy ve vybraných ekonomických oblastech
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Cílem předmětu je získání základních znalostí a dovedností ve vybraných oblastech problematiky umělé inteligence a expertních systémů a jejich aplikaci ve vybraných oblastech ekonomie, zejména teorie her, rozhodování v podmínkách neurčitosti, aplikaci expertních systémů a dalších.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Řešení vybraných ekonomických problémů v prostředí expertního systému CLIPS a tvorba jednoduchých programů v jazyce Prolog.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Historie vědního oboru Umělá inteligence a jeho aplikace
2. Stavový prostor a jeho základní vlastnosti
3. Metody prohledávání stavového prostoru a jejich srovnání
4. Základy predikátového počtu prvního řádu
5. Rezoluční metoda a Hornovy klauzule
6. Logické programování a programovací jazyk Prolog
7. Expertní systémy, jejich vlastnosti a komponenty
8. Metody reprezentace znalostí v expertních systémech
9. Zpracování neurčité informace při tvorbě expertních systémů
10. Inferenční mechanismus expertních systémů
11. Strojové učení a expertní systémy
12. Aplikace expertních systémů ve vybraných ekonomických oblastech
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky