155-0555/01 – Zpracování podnikatelských dat (ZPDAEng)

Garantující katedraKatedra aplikované informatikyKredity4
Garant předmětuIng. Vítězslav Novák, Ph.D.Garant verze předmětuIng. Vítězslav Novák, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník1Semestrzimní
Jazyk výukyangličtina
Rok zavedení2018/2019Rok zrušení
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiabakalářské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
NOV21 Ing. Vítězslav Novák, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Klasifikovaný zápočet 1+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Umět zpracovat větší množství dat pomocí nástrojů Microsoft Excelu jako jsou souhrny, kontingenční tabulky nebo doplněk PowerPivot. Být schopen zpracovat data jiných aplikací. Být schopen vizualizovat data v nástroji Power BI.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenty s možnostmi tabulkového kalkulátoru Microsoft Excel při analýze dat. Představeny budou jak základní použitelné funkce, tak pokročilé nástroje Excelu jako strukturované tabulky, kontingenční tabulky, nástroj Power Query pro transformace dat nebo doplněk Power Pivot pro správu datových modelů. Představen bude také nástroj Power BI pro vizualizaci dat a tvorbu reportů.

Povinná literatura:

WINSTON, Wayne. Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling. 6th edition. San Francisco, CA: Microsoft Press, 2019. ISBN 978-1509305889. ALEXANDER, Michael, Dick KUSLEIKA and John WALKENBACH. Excel 2019 Bible. Indianapolis, IN: Wiley, 2019. ISBN 978-1119514787. DECKLER, Greg and Bret POWELL. Microsoft Power BI Cookbook: Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases. Birmingham, IN: Packt Publishing, 2021. ISBN 978-1801813044.

Doporučená literatura:

FERRARI, Alberto and Marco RUSSO. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. Redmond, Washington: Microsoft Press, 2017. ISBN 978-1-5093-0276-5. RUSSO, Marco and Alberto FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel. Redmond, Washington: Microsoft Press, 2019. ISBN 978-1509306978.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Klasifikovaný zápočet: - test: analýza dat v Excelu, - projekt v Power BI.

E-learning

Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace jednotlivých přednášek, zadání a data pro cvičení.

Další požadavky na studenta

Znalost základů MS Excelu, jako je práce se sešity, listy, buňkami, použití vzorců a základních funkcí.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Přednášky: 1) Adresování v Excelu. 2) Statistické funkce v Excelu. 3) Ostatní funkce. 4) Formátování v Excelu. 5) Tvorba grafů. 6) Seznamy v Excelu. 7) Strukturované tabulky v Excelu. 8) Kontingenční tabulky a grafy. 9) Power Pivot jako správce datových modelů v Excelu. 10) Power Query jako nástroj pro import dat. 11) Vizualizace dat pomocí nástroje Power BI. 12) Úvod do jazyka DAX. 13) Použití relací v Power BI.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2023/2024 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet Klasifikovaný zápočet 100  51 3
Rozsah povinné účasti: Zápočet: - účast na cvičeních není povinná, - úspěšně vykonaný test, - zpracování projektu dle požadované struktury a jeho obhajoba.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Zápočet: - účast na cvičeních není povinná, - úspěšně vykonaný test, - zpracování projektu dle požadované struktury a jeho obhajoba.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2024/2025 (B0412EKF015) Finanční a daňové poradenství P angličtina Ostrava 1 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.