155-0912/01 – Paradigma datových skladů (PDS)

Garantující katedraKatedra aplikované informatikyKredity10
Garant předmětuprof. Ing. Dušan Marček, CSc.Garant verze předmětuprof. Ing. Dušan Marček, CSc.
Úroveň studiapostgraduálníPovinnostpovinně volitelný
RočníkSemestrzimní + letní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2017/2018Rok zrušení
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiadoktorské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
HUD0118 doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec
MAR0011 prof. Ing. Dušan Marček, CSc.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zkouška 28+0
kombinovaná Zkouška 28+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je získat poznatky pro navrhování a projektování datových skladů pro zpracování a využití velkého objemu dat s cílem vytvářením intenzívních dotazů pro získávání informací z těchto dat.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace

Anotace

Cílem předmětu je získat poznatky pro navrhování a projektování datových skladů pro zpracování a využití velkého objemu dat s cílem vytvářením intenzívních dotazů pro získávání informací z těchto dat.

Povinná literatura:

LACKO, Ľuboslav. ORACLE, Správa programování a použití databázového systému. Brno: Computer Press, 2007, ISBN: 8072266993. MARČEK, Milan. Technologie zpracování dat, databázové zpracování. Opava: Slezská univerzita, FPF, Ústav informatiky, 2008, ISBN 978-80-7248-505-5. INMON, Bill. Building the Data Warehouse. Wiley Computer Publishing, 2002, ISBN: 0-471-08130-2.

Doporučená literatura:

LABERGE, Robert. Datové sklady - Agilní metody a business intelligence. Computer Press,2012, ISBN: 9788025137291. WHALEN,Edvard, et al. Microsoft SQL Server 2005. CP 2008, ISBN: 978-80-251-1949-5. KNIGHT,Brain. Microsoft SQL Server 2000 pokročilé techniky, CP 2004, ISBNN: 80-251-0111-8.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zkouška: ústní otázky z daných okruhů

E-learning

Další požadavky na studenta

Zpracování písemné práce, které má vazbu na řešenou disertační práci v rozsahu cca 12 stran.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Hlavní témata předmětu tvoří: 1. informační systémy a operativní databáze, klasifikace a popis informačních systémů z hlediska objemu zpracovaných dat, technologie OLTP, OLAP, prostředí datového skladu; 2. fáze modelování datového skladu a jejích popis, datové struktury a modely; 3. multidimenzionální analýza dat, pojem dimenze, multidimenzionální databáze, datové modely na interní úrovni; 4. rozšíření SQL směrem k řešení deskriptivních úloh, tvorba a realizace intenzívních dotazů, vizualizace dat, možnosti využití datových skladů v koncepte velkých dat, dotazy na asociační pravidla; 5. organizace dat na interní úrovni, použití B-stromů, bitmapových indexů a indexů pro spojení.

Podmínky absolvování předmětu

Kombinovaná forma (platnost od: 2017/2018 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodů
Zkouška Zkouška  
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2019/2020 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2019/2020 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2018/2019 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2018/2019 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2017/2018 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku