155-1327/01 – Analýza dat v MS Excelu (ADE)

Garantující katedraKatedra aplikované informatikyKredity4
Garant předmětuIng. Vítězslav Novák, Ph.D.Garant verze předmětuIng. Vítězslav Novák, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník3Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2020/2021Rok zrušení
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiabakalářské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
NOV21 Ing. Vítězslav Novák, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Klasifikovaný zápočet 1+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty s možnostmi tabulkového kalkulátoru Microsoft Excel při analýze dat. Představeny budou jak základní použitelné funkce, tak pokročilé nástroje Excelu jako strukturované tabulky, kontingenční tabulky, nástroj Power Query pro transformace dat nebo doplněk Power Pivot pro správu datových modelů. Představen bude také nástroj Power BI pro vizualizaci dat a tvorbu reportů.

Vyučovací metody

Přednášky
Experimentální práce v laboratoři
Projekt

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenty s možnostmi tabulkového kalkulátoru Microsoft Excel při analýze dat. Představeny budou jak základní použitelné funkce, tak pokročilé nástroje Excelu jako strukturované tabulky, kontingenční tabulky, nástroj Power Query pro transformace dat nebo doplněk Power Pivot pro správu datových modelů. Představen bude také nástroj Power BI pro vizualizaci dat a tvorbu reportů.

Povinná literatura:

LAURENČÍK, Marek. Excel 2016: práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Praha: Grada, 2017. ISBN 978-80-271-0477-2. MYŠÁK, Milan. Kontingenční tabulky a grafy: výukový průvodce. Brno: Computer Press, 2013. ISBN 978-80-251-4113-7. NAVARRŮ, Miroslav. Excel 2019: podrobný průvodce uživatele. Praha: Grada, 2019. ISBN 978-80-247-2026-5.

Doporučená literatura:

FERRARI, Alberto a Marco RUSSO. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. Redmond, Washington: Microsoft Press, 2017. ISBN 978-1-5093-0276-5. RUSSO, Marco a Alberto FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services and Power BI. Redmond, Washington: Microsoft Press, 2015. ISBN 978-0-7356-9835-2. LAURENČÍK, Marek. Excel - pokročilé nástroje: funkce, makra, databáze, kontingenční tabulky, prezentace, příklady. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5570-0.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Klasifikovaný zápočet: - test: analýza dat v Excelu, - projekt v Power BI.

E-learning

Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace jednotlivých přednášek, zadání a data pro cvičení.

Další požadavky na studenta

Aktivní účast na cvičeních. Zpracování projektu dle požadované struktury, odevzdání do LMS Moodle a získání nadpolovičního počtu bodů.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1) Excel – opakování nutných základů 2) Excel – práce se seznamy 3) Excel – analýza dat pomocí vzorců 4) Excel – analýza dat pomocí strukturovaných tabulek 5) Excel – analýza dat pomocí kontingenčních tabulek a grafů 6) Excel – analýza dat pomocí doplňku Power Pivot a jazyka DAX 7) Excel – import a transformace dat pomocí Power Query 8) Power BI – filozofie nástroje 9) Power BI – tvorba reportů v Power BI Desktop 10) Power BI – jazyka DAX v Power BI 11) Power BI – relace 12) Power BI – Power Query v Power BI

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet Klasifikovaný zápočet 100  51 3
Rozsah povinné účasti: Zápočet: - účast na cvičeních není povinná, - úspěšně vykonaný test, - zpracování projektu dle požadované struktury a jeho obhajoba.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Zápočet: - účast na cvičeních není povinná, - úspěšně vykonaný test, - zpracování projektu dle požadované struktury a jeho obhajoba.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2024/2025 (B0311A050015) Informatika v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinný stu. plán
2023/2024 (B0311A050015) Informatika v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinný stu. plán
2022/2023 (B0311A050015) Informatika v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinný stu. plán
2021/2022 (B0311A050015) Informatika v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinný stu. plán
2020/2021 (B0311A050015) Informatika v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky



2023/2024 zimní
2022/2023 zimní