155-9994/01 – Umělá Inteligence a Expertní Systémy (UIES)
| Garantující katedra | Katedra aplikované informatiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | doc. Mgr. Miroslav Černý, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | 2024/2025 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1.Znát základní principy stavového prostoru a metody jeho prohledávání založené na poznatcích umělé inteligence.
2.Rozumět principům reprezentace znalostí v rámci znalostních systémů.
3.Pochopit základní principy tvorby jednotlivých komponent expertních systémů a fuzzy expertních systémů.
4.Umět aplikovat principy fuzzy expertních systémů při jejich praktickém návrhu a implementaci
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy a principy umělé inteligence, stavovým prostorem a základními metodami jeho prohledávání, rezoluční metodou predikátového počtu, jejím uplatněním při důkazu pravdivostí formulí a jejími aplikacemi v oblasti logického programování, vybranými pojmy z oblasti reprezentace znalostí a problematikou znalostních systémů, expertních systémů, fuzzy expertních systémů, fuzzy regulátorů a jejich ekonomickými aplikacemi.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
- aktivní účast na cvičeních,
- návrh a implementace fuzzy expertního systému.
Zkouška:
- písemný test prověřující teoretické vědomosti i praktické dovednosti,
- ústní zkouška.
E-learning
Další požadavky na studenta
Na studenta nejsou kladeny žádné další požadavky.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Stavový prostor a jeho vlastnosti, základní metody neinformovaného a informovaného prohledávání stavového prostoru
2. Rezoluční metoda predikátového počtu prvního řádu a její použití při důkazu pravdivosti formulí, Hornovy klauzule
3. Pojem znalostního a expertního systému a způsoby reprezentace znalostí v rámci těchto systémů
4. Báze znalostí, báze dat expertních systémů a základní principy aplikované v inferenčních mechanismech expertních systémů
5. Fuzzy jazyková proměnná a její jazykové hodnoty
6. Formule vícehodnotové fuzzy jazykové logiky, pravdivostní hodnoty formulí
7. Fuzzy expertní systémy a jejich základní vlastnosti
8. Architektura diagnostických, plánovacích a hybridních fuzzy expertních systémů
9. Metodologie tvorby báze znalostí fuzzy expertních systémů
10. Dotazy a interpretace odpovědí fuzzy orientovaných pravidlových expertních systémů
11. Fuzzy regulátory a jejich struktura, typy fuzzy regulátorů a metodologie jejich návrhu
12. Vybrané ekonomické aplikace fuzzy expertních systémů
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.