155-9994/01 – Artificial Intelligence and Expert Systems (UIES)
Gurantor department | Department of Applied Informatics | Credits | 10 |
Subject guarantor | doc. Mgr. Miroslav Černý, Ph.D. | Subject version guarantor | prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. |
Study level | postgraduate | Requirement | Compulsory |
Year | | Semester | winter + summer |
| | Study language | English |
Year of introduction | 2020/2021 | Year of cancellation | |
Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Doctoral |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Doplnit cíle anglicky!
Teaching methods
Individual consultations
Project work
Summary
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy a principy umělé inteligence, stavovým prostorem a základními metodami jeho prohledávání, rezoluční metodou predikátového počtu, jejím uplatněním při důkazu pravdivostí formulí a jejími aplikacemi v oblasti logického programování, vybranými pojmy z oblasti reprezentace znalostí a problematikou znalostních systémů, expertních systémů, fuzzy expertních systémů, fuzzy regulátorů a jejich ekonomickými aplikacemi.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Zápočet:
- aktivní účast na cvičeních,
- návrh a implementace fuzzy expertního systému.
Zkouška:
- písemný test prověřující teoretické vědomosti i praktické dovednosti,
- ústní zkouška.
E-learning
Other requirements
There are no further requirements for students attending this course.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Doplnit osnovu anglicky!
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.