156-0557/01 – Ekonomická analýza v prostředí R (EAR)
Garantující katedra | Katedra národohospodářská | Kredity | 4 |
Garant předmětu | doc. Antonio Rodríguez Andrés, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Antonio Rodríguez Andrés, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2018/2019 | Rok zrušení | 2020/2021 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování tohoto předmětu bude student schopen zvládnout důležité základy popisné statistiky, vizualizaci dat, regresní analýzu, modely binární volby, modely celočíselných a panelových dat ve statistickém programu R.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Dnešní rozsáhlé datové sady vyžadují nové statistické metody, nový počítačový software a především finanční manažery vyškolené v těchto nových metodách a odpovídajícím softwaru. Tento kurz poskytuje studentům úvod do statistického softwaru R a velký počet aplikací z oblasti ekonomie. Kurz zahrnuje důležité základy popisné statistiky, vizualizaci dat, regresní analýzu, modely binární volby, modely celočíselných a panelových dat. Student v průběhu kurzu připraví a poté prezentuje výzkumný projekt na konkrétní téma s využitím vyučovaných přístupů a metod.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
.....................
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Začínáme s R, stažení R, instalace R
2. Prostředí R: příkazový řádek atd.
3. R balíčky: instalace a stahování balíčků,
4. Základy práce v R: základní matematika, proměnné, chybějící data, vektory
5. Typy dat: datové struktury, matice, listy atd.
6. Nahrávání dat do programu R: načítání CSV souborů, excelovských dat a dalších databází (Stata, a SPSS)
7. Základní grafy v R: použití funkce “plot”
8. Pokročilá grafika pomocí ggplot
9. Základní statistika: deskriptivní statistika, kovariance, korelace
10. Regresní analýza: lineární modely
11. Generalizované lineární modely: logistický model
12. Modely celočíselných dat: negativní binomiální a poissonovské modely
13. Úvod do panelových dat: fixní a náhodné efekty
14. Vytváření sestav pomocí R: příkaz „knitr“
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.