156-0561/01 – Úvod do ekonomického výzkumu (UEV)
Garantující katedra | Katedra národohospodářská | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Ing. Jiří Balcar, Ph.D., MBA | Garant verze předmětu | doc. Ing. Jiří Balcar, Ph.D., MBA |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | 2020/2021 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
• formulovat a operacionalizovat výzkumnou otázku / hypotézu
• identifikovat relevantní populaci a definovat vzorek pozorování
• vybrat vhodný zdroj dat a nástroj pro jejich sběr
• připravit data pro jejich zpracování
• použít základní metody zpracování dat
• interpretovat a prezentovat výsledky
• osvojit si práci se software Stata
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
V rámci předmětu si studenti osvojí základní dovednosti, které jsou potřebné při tvorbě analýz, psaní výzkumných zpráv a prezentaci jejích výsledků a doporučení. V průběhu semestru budou studenti postupně seznamováni s jednotlivými fázemi ekonomického výzkumu.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
• Podstata ekonomického výzkumu a jeho základní omezení, formy výzkumu (deskriptivní, experiment,…)
• Formulace problému, výzkumných otázek, hypotéz a jejich operacionalizace, validita a reliabilita proměnných
• Rozhodnutí o populaci a vzorku, reprezentativnost a vážení vzorku
• Význam pilotních studií, jejich formy, zdroje informací pro pilotní studie
• Zdroje existujících statistických dat, techniky sběru dat (pozorování, rozhovor, dotazník, analýza dokumentů,…) a jejich omezení
• Konstrukce nástrojů pro sběr informací (pozorovací archy, dotazník,…), zásady formulace otázek, ověření nástrojů pro sběr dat
• Sběr dat a jejich příprava k dalšímu zpracování (kontrola dat, příprava proměnných, řešení problému chybějících pozorování atd.)
• Typy proměnných (kategorické, ordinální, intervalové), základní metody statistické analýzy (kontingenční tabulky, Chi2 test, korelace)
• Základní metody statistické analýzy (testování hypotéz, klastrová analýza, faktorová analýza)
• Zásady psaní analýz, typy výstupů z výzkumu (monografie, článek, výzkumná zpráva, studie,…), formální náležitosti a citační normy
• Akademické psaní (struktura psaného textu, obsah jednotlivých částí analýzy, zásady psaného projevu)
• Grafické znázornění informací, zásady tvorby grafů a schémat
• Zásady prezentace výsledků výzkumu (příprava prezentace, verbální projev, non-verbální projev)
• Statistický software pro analýzu dat (STATA, R, SPSS)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.