157-0316/01 – Umělá inteligence a expertní systémy (UIES)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc. | Garant verze předmětu | Ing. Pavel Vlček, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2003/2004 | Rok zrušení | 2014/2015 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je naučit studenty analyzovat systémy, které využívají systémy umělé inteligence. Pochopit jejich stavbu a sestavit jednoduchý znalostní systém.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů,
reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově
orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní
metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů,
životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti:
základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby
jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy,
zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a
jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické
programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Výběr tématu pro projekt v prostředí CLIPS a jeho prezentace
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1.Úvod do expertních systémů(Umělá inteligence.Znalostní inženýrství.Expertní
systémy, minulost, současnost.Důvody zavádění expertních systémů,jakožto
systémů na podporu rozhodování manažera a některé problémy s tím spojené.)
2.Základní principy expertních systémů.(Charakteristické rysy znalostních a
expertních systémů.Architektura expertního systému.Typy expertních úloh.)
3.Experti a expertíza.(Základní atributy expertízy.Úrovně expertního řešení
problému.Typy znalostí expertů.Charakteristika neurčitosti.)
4.Reprezentace znalostí.(Pojem znalosti.Predikátová logika, pravidla,
sémantické sítě, rámce.Inferenční mechanismus - odvozování, práce s
neurčitostí.)
5.Znalostní inženýrství.(Hlavní náplň práce znalostního inženýra.Hledisko
vhodnosti a účelnosti tvorby znalostního systému.Metody a techniky získávání
znalostí od expertů.)
6.Znalostní projekt.(Charakteristika jednotlivých fází životního cyklu
znalostního projektu.Složení projektového týmu.Příčiny selhání znalostních
projektů.)
7.Znalostní systémy v podnicích.(Zavádění a využívání znalostních systémů v
podnicích.Příklady ekonomických aplikací.Budoucnost expertních systémů.)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky