157-0322/01 – Business Intelligence (BI)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Radek Němec, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jindřich Kaluža, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | 1 | Semestr | |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2003/2004 | Rok zrušení | 2010/2011 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy manažerských informačních systémů a principy implementace a aplikace Business Intelligence systémů pro podporu rozhodování a řízení v organizacích resp. aspekty řešení této podpory na bázi Competitive Intelligence.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvodní přednáška.
2. Business Intelligence – vymezení podstaty BI a charakteristika základních pojmů a souvislostí v oblasti BI. Hlavní komponenty. Význam BI pro řízení podniku.
3. Data Warehousing – definice pojmů oblasti DWH a vztahu k BI. Způsoby návrhu architektury BI řešení. Význam jednotlivých komponent řešení v rámci architektury řešení BI. Integrace BI řešení do celopodnikového IS.
4. Kvalita dat a ETL procesy – charakteristika pojmů a jejich vztahu, softwarové nástroje pro zajištění kvality dat, softwarová podpora ETL procesů, úloha metadat v procesech ETL. Master Data Management.
5. Business analytika - reporting a dotazování, OLAP a dolování dat – charakteristika pojmů, multidimenzionalita, OLAP architektura, způsoby manipulace se záznamy. Vizualizace v prostředí BI. Data miningu – techniky, úlohy a nástroje, úloha matematických modelů v BI řešení.
6. Kategorie nástrojů BI v rámci řešení BI. Softwarové nástroje pro tvorbu a správu datových skladů a tržišť. Příklady nástrojů různých poskytovatelů na trhu. Open-source alternativy nástrojů. Kritéria výběru nástrojů.
7. Projektový tým a klíčové role v projektu řešení BI. BI v kontextu řízení informačního systému. Centralizace plánování a řízení BI řešení v podobě kompetenčního centra BI (BICC).
8. Podstatné parametry a charakteristiky pro řízení řešení BI.
9. Základní typologie přístupů k řešení BI. Metodiky vývoje řešení BI.
10. Životní cyklus řešení BI (I.); Úvodní studie. Strategie BI. Plánování projektu řešení BI. „Plán trasy“ (roadmap).
11. Životní cyklus řešení BI (II.); Analýza požadavků na BI řešení. Specifikace vývojového přírůstku BI řešení. Modelování a návrh datového skladu a řešení BI.
12. Životní cyklus řešení BI (III.); návrh technologické platformy řešení. Návrh ETL procesů. Implementace řešení BI.
13. Životní cyklus řešení BI (IV.); provoz a řízení řešení. Kritické faktory úspěchu řešení BI. Ekonomika BI řešení. Optimalizace řešení BI.
14. Aktuální trendy ovlivňující oblast BI.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.