157-0322/02 – Business Intelligence (BI)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Radek Němec, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Milena Tvrdíková, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2009/2010 | Rok zrušení | 2012/2013 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy manažerských informačních systémů a principy implementace a aplikace Business Intelligence systémů pro podporu rozhodování a řízení v organizacích resp. aspekty řešení této podpory na bázi Competitive Intelligence.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
************************************
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Nástroje BI, jejich struktura, důvody pro užívání. Základní pojmy z oblasti BI, význam BI pro řízení podniku.
2. Manažerské aplikace Executive Information Systems (EIS), postavení EIS v informačním systému organizace.
Charakteristika EIS a jejich multidimenzionalita, multidimenzionalita v ekonomických úlohách.
3. Aplikace pro ukládání dat – datové sklady (DW), nezávislé data marty, virtuální DW, operativní datová úložiště (ODS), dočasná úložiště dat (DSA). Princip multidimenzionality v datových skladech. Dolování dat.
4. Aplikace pro získávání, transformaci, čištění a nahrávání dat – ETL (extraction, transformation, loading). Kvalita dat, data profiling a data cleansing. Datové pumpy. Metadata. Master Data Management.
5. Komponenty systému BI v rámci jeho architektury, integrace BI do architektury podnikového IS. Integrační charakter EIS a systémy pro integraci aplikací (EAI).
6. Business analytika – OLAP nástroje a způsoby manipulace s daty v rámci OLAP aplikací. Vizualizace v prostředí BI systému. Dolování dat – techniky, úlohy a nástroje, úloha matematických modelů v BI.
7. Kategorie nástrojů BI. Softwarové nástroje pro tvorbu a správu datových skladů a tržišť. Nabídka nástrojů na trhu. Kritéria výběru.
8. Základní typologie přístupů k budování BI a metodiky vývoje. Projektový tým, role v projektu budování BI. BI a řízení informatiky. Centralizace plánování a řízení BI projektů prostřednictvím kompetenčního centra BI (BICC).
9. Životní cyklus systému BI: úvodní studie, strategie BI, „Plán trasy“ (roadmap), analýza požadavků, modelování a návrh datového skladu a datových pump. Implementace, provoz a řízení systému.
10. Parametry pro řízení systému BI. Kritické faktory úspěchu a ekonomika BI systému. Aktuální trendy v oblasti BI.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.