157-0322/03 – Business Intelligence (BI)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | Ing. Radek Němec, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Radek Němec, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2020/2021 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy manažerských informačních systémů a principy implementace a aplikace Business Intelligence systémů pro podporu rozhodování a řízení v organizacích resp. aspekty řešení této podpory na bázi Competitive Intelligence.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
- Přihlášení do systému Edison a LMS Moodle
- Vytvoření studentského řešitelského týmu a nahlášení složení pedagogovi
- Vypracování a obhajoba seminární práce (návrh a realizace datové základny systému BI)
- Ověření účasti na vypracování seminární práce během ústní zkoušky (vedle teoretických znalostí)
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Nástroje BI, jejich struktura, důvody pro užívání. Základní pojmy z oblasti BI, význam BI pro řízení podniku.
2. Manažerské aplikace Executive Information Systems (EIS), postavení EIS v informačním systému organizace.
Charakteristika EIS a jejich multidimenzionalita, multidimenzionalita v ekonomických úlohách.
3. Aplikace pro ukládání dat – datové sklady (DW), nezávislé data marty, virtuální DW, operativní datová úložiště (ODS), dočasná úložiště dat (DSA). Princip multidimenzionality v datových skladech. Dolování dat.
4. Aplikace pro získávání, transformaci, čištění a nahrávání dat – ETL (extraction, transformation, loading). Kvalita dat, data profiling a data cleansing. Datové pumpy. Metadata. Master Data Management.
5. Komponenty systému BI v rámci jeho architektury, integrace BI do architektury podnikového IS. Integrační charakter EIS a systémy pro integraci aplikací (EAI).
6. Business analytika – OLAP nástroje a způsoby manipulace s daty v rámci OLAP aplikací. Vizualizace v prostředí BI systému. Dolování dat – techniky, úlohy a nástroje, úloha matematických modelů v BI.
7. Kategorie nástrojů BI. Softwarové nástroje pro tvorbu a správu datových skladů a tržišť. Nabídka nástrojů na trhu. Kritéria výběru.
8. Základní typologie přístupů k budování BI a metodiky vývoje. Projektový tým, role v projektu budování BI. BI a řízení informatiky. Centralizace plánování a řízení BI projektů prostřednictvím kompetenčního centra BI (BICC).
9. Životní cyklus systému BI: úvodní studie, strategie BI, „Plán trasy“ (roadmap), analýza požadavků, modelování a návrh datového skladu a datových pump. Implementace, provoz a řízení systému.
10. Parametry pro řízení systému BI. Kritické faktory úspěchu a ekonomika BI systému. Aktuální trendy v oblasti BI.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky