157-0322/04 – Business Intelligence (BI)

Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství	Kredity	5
Garant předmětu	Ing. Radek Němec, Ph.D.	Garant verze předmětu	Ing. Radek Němec, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2020/2021	Rok zrušení	2020/2021
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
NEM191	Ing. Radek Němec, Ph.D.
TVR30	doc. Ing. Milena Tvrdíková, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	28+28

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy manažerských informačních systémů a principy implementace a aplikace Business Intelligence systémů pro podporu rozhodování a řízení v organizacích resp. aspekty řešení této podpory na bázi Competitive Intelligence.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Povinná literatura:

NĚMEC, Radek (2014). Principy projektování a implementace systémů Business Intelligence. Ostrava: SOET EkF VŠB-TUO. ISBN 978-80-248-3452-8. POUR, Jan, Miloš MARYŠKA a Ota NOVOTNÝ (2012). Business Intelligence v podnikové praxi. Praha, Professional Publishing. ISBN 978-80-7431-065-2. HOLUBOVÁ, Irena, Jiří KOSEK, Karel MINAŘÍK a David NOVÁK (2015). Big Data a NoSQL databáze. Praha, Grada. ISBN 978-80-247-5466-6.

Doporučená literatura:

KIMBALL, Ralph a Margy ROSS (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3. vyd. New York: Wiley. ISBN 978-1-118-53080-1. LACKO, Luboslav (2003). Datové sklady, OLAP a dolování dat. Praha: Computer Press. ISBN 80-7226-969-0. INMON, William H. a Anthony NESAVICH (2007). Tapping into unstructured data: integrating unstructured data and textual analytics into business intelligence. Upper Saddle River, Prentice Hall. ISBN 978-0-13-236029-6.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Rámcová témata osnovy přednášek: 1) Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence; podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému. 2) Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému. 3) Architektura Business Intelligence systému, základní komponenty a vrstvy komponent architektury. 4) Data warehousing a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť v rámci Business Intelligence systému. 5) Principy návrhu a realizace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat. 6) Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému, principy technik OLAP. 7) Základní podstata práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu kvantitativní analýzy dat a souvislosti s moderním řízením organizací, vztah k principům OLAP a manažerskému reportingu. 8) Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace Business Intelligence systému, význam principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.