157-0372/01 – Optimalizační metody (OM)

Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství	Kredity	6
Garant předmětu	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.	Garant verze předmětu	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	1	Semestr	letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2015/2016	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
CHY0034	Mgr. Ing. Lucie Chytilová, Ph.D.
SIN0085	Ing. Markéta Šindlerová
SVA0158	Ing. Miloš Švaňa
TOL0013	prof. Mehdi Toloo, Ph.D.
VOL0133	Ing. Jan Volný
ZAP149	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty s pokročilými metodami optimalizace, konkrétně s metodami optimalizace za podmínek neurčitosti a modely pro měření efektivnosti rozhodovacích jednotek.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Studentům jsou představena jak teoretická východiska vybraných metod, ale zejména také možnosti aplikace těchto metod v ekonomické praxi. Absolventi předmětu budou umět strukturovat a řešit optimalizační problémy se zahrnutím vlivu rizika a nejistoty. Studenti poznají základní metody stochastického programování a fuzzy optimalizace a možnosti jejich řešení v aplikačních softwarech.

Povinná literatura:

SHAPIRO, Alexander, RUSZCZYNSKI, Andrzej a Darinka DENTCHEVA. Lectures on Stochastic Programming: Modeling and Theory, 2009. ISBN 978-0-89871-687-0. FIEDLER, Miroslav a kol. Linear optimization problems with inexact data. New York: Springer, 2006. ISBN 0-387-32697-9. JABLONSKÝ, Josef a Martin DLOUHÝ. Modely hodnocení efektivnosti produkčních jednotek. Professional Publishing, Praha, 2004. ISBN 80-86419-49-5.

Doporučená literatura:

ZMEŠKAL, Zdeně, DLUHOŠOVÁ, Dana a Tomáš TICHÝ. Finanční modely: koncepty, metody, aplikace. 3., přeprac. a rozš. vyd. Praha: Ekopress, 2013. ISBN 978-80-86929-91-0. NOVÁK, Vilém. Základy fuzzy modelování. Praha: BEN - technická literatura, 2000. ISBN 80-7300-009-1. TAHA, Hamdy A. Operations research: an introduction. 9. vyd. International ed. Upper Saddle River: Pearson, 2011. ISBN 978-0-13-139199-4.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zápočet: - aktivní účast na cvičení - účast na cvičení alespoň 70 % - získání minimálně 23 bodů ze 45 Zkouška: - ústní

E-learning

Studijní opory TpB: https://lms.vsb.cz/course/view.php?id=72589 Studenti čerpají z povinné a doporučené literatury. Navíc mají k dispozici rozšířené podklady k přednáškám a sbírku řešených příkladů s komentáři.

Další požadavky na studenta

Aktivní účast na přednáškách a cvičeních, samostudium, studium povinné literatury, individuální konzultace.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Připomenutí lineárních deterministických optimalizačních úloh a jejich řešení 2. Podmínky existence optima, problém lokálních extrémů úloh nelineární optimalizace. 3. Stochastické programování - principy, předpoklady, možnosti užití a klasifikace modelů. 4. Stochastické programování - jednostupňové modely bez zahrnutí míry rizika. 5. Stochastické programování - jednostupňové modely s pravděpodobnostními podmínkami. 6.Stochastické programování - dvoustupňové modely s využitím principu penalizace účelové funkce. 7. Stochastické programování - modely se zahrnutím míry rizika v podobě rozptylu, VaR, Markowitzův optimalizační model, logika vícestupňových stochastických modelů. 8. Nejistota vyjádřená v podobě fuzzy čísel - základní terminologie a základy fuzzy logiky a fuzzy algebry, základní fuzzy operace. 9. Vybrané metody fuzzy optimalizace - střední hodnota fuzzy čísla, různé druhy neurčitosti, optimalizace po alfa řezech, metriky možnosti a nutnosti. 10. Flexibilní programování. 11. Úvod do Analýzy obalu dat (DEA). 12. Základní předpoklady a typy DEA modelů.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (100)	51
Zápočet	Zápočet	45 (45)	23	2
Stochastické programování	Písemka	18	8	2
Fuzzy programování	Písemka	12	6	2
Analýza obalu dat (DEA)	Semestrální projekt	15	7	2
Zkouška	Zkouška	55	28	3

Rozsah povinné účasti: 60 % cvičení

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: 60 % cvičení

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Typ povinnosti
2024/2025	(N0688A050001) Informační a znalostní management		KM	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2023/2024	(N0688A050001) Informační a znalostní management		KM	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2022/2023	(N0688A050001) Informační a znalostní management		KM	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2021/2022	(N0688A050001) Informační a znalostní management		KM	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2020/2021	(N0688A050001) Informační a znalostní management		KM	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2019/2020	(N6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209T017) Informatika v ekonomice		P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2018/2019	(N6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209T017) Informatika v ekonomice		P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2017/2018	(N6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209T017) Informatika v ekonomice		P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2016/2017	(N6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209T017) Informatika v ekonomice		P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2015/2016	(N6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209T025) Systémové inženýrství a informatika		P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky