157-0372/02 – Optimalizační metody (OM)

Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství	Kredity	5
Garant předmětu	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.	Garant verze předmětu	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	1	Semestr	letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2019/2020	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
CHY0034	Mgr. Ing. Lucie Chytilová, Ph.D.
SIN0085	Ing. Markéta Šindlerová
SVA0158	Ing. Miloš Švaňa
TOL0013	prof. Mehdi Toloo, Ph.D.
VOL0133	Ing. Jan Volný
ZAP149	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet	2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty s pokročilými metodami optimalizace, konkrétně s metodami optimalizace za podmínek neurčitosti a modely pro měření efektivnosti rozhodovacích jednotek.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Studentům jsou představena jak teoretická východiska vybraných metod, ale zejména také možnosti aplikace těchto metod v ekonomické praxi. Absolventi předmětu budou umět strukturovat a řešit optimalizační problémy se zahrnutím vlivu rizika a nejistoty. Studenti poznají základní metody stochastického programování a fuzzy optimalizace a možnosti jejich řešení v aplikačních softwarech.

Povinná literatura:

SHAPIRO, Alexander, RUSZCZYNSKI, Andrzej a Darinka DENTCHEVA. Lectures on Stochastic Programming: Modeling and Theory, 2009. ISBN 978-0-89871-687-0. FIEDLER, Miroslav a kol. Linear optimization problems with inexact data. New York: Springer, 2006. ISBN 0-387-32697-9. JABLONSKÝ, Josef a Martin DLOUHÝ. Modely hodnocení efektivnosti produkčních jednotek. Professional Publishing, Praha, 2004. ISBN 80-86419-49-5.

Doporučená literatura:

ZMEŠKAL, Zdeně, DLUHOŠOVÁ, Dana a Tomáš TICHÝ. Finanční modely: koncepty, metody, aplikace. 3., přeprac. a rozš. vyd. Praha: Ekopress, 2013. ISBN 978-80-86929-91-0. NOVÁK, Vilém. Základy fuzzy modelování. Praha: BEN - technická literatura, 2000. ISBN 80-7300-009-1. TAHA, Hamdy A. Operations research: an introduction. 9. vyd. International ed. Upper Saddle River: Pearson, 2011. ISBN 978-0-13-139199-4.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Písemný zápočtový test z oblasti fuzzy programování Písemný zápočtový test z oblasti stochastického programování Písemný zápočtový test z oblasti hodnocení efektivity Ústní zkouška. Minimální účast na cvičeních 75 %.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1.Úlohy lineárního programování a jejich řešení. 2.Podmínky existence optima, problém lokálních extrémů úloh nelineární optimalizace. 3.Riziko – náhodná proměnná, vybrané rizikové míry a jejich aplikace v optimalizačních modelech. 4.Stochastické programování - principy, předpoklady, možnosti užití a klasifikace modelů. 5.Stochastické programování - jednostupňové modely s pravděpodobnostními podmínkami. 6.Stochastické programování – rekurzní modely s penalizací účelové funkce. 7.Stochastické programování - modely se zahrnutím míry rizika v podobě rozptylu, VaR, Markowitzův model. 8.Nejistota vyjádřená v podobě fuzzy čísel - základy fuzzy logiky a fuzzy algebry, základní fuzzy operace. 9.Vybrané metody fuzzy optimalizace - využití defuzzifikace, různé druhy neurčitosti, optimalizace po alfa řezech. 10.Vybrané metody fuzzy optimalizace - flexibilní programování. 11.Analýza obalu dat (DEA) – logika hodnocení efektivnosti produkčních jednotek pomocí DEA. 12.Analýza obalu dat (DEA) – CCR a BCC model, vybrané možnosti rozšíření DEA modelů.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2019/2020 zimní semestr, platnost do: 2020/2021 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet	Zápočet	45 (45)	23	2
Stochastické programování	Písemka	20	8
Fuzzy programování	Písemka	13	5
Analýza obalu dat (DEA)	Písemka	12	5

Rozsah povinné účasti: 60 % cvičení

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Typ povinnosti
2023/2024	(N0413A050014) Ekonomika a management	(S02) Management	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2022/2023	(N0413A050014) Ekonomika a management	(S02) Management	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2021/2022	(N0413A050014) Ekonomika a management	(S02) Management	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2020/2021	(N0413A050014) Ekonomika a management	(S02) Management	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán
2019/2020	(N0413A050014) Ekonomika a management	(S02) Management	P	čeština	Ostrava	1	povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky