157-0377/01 – Business Intelligence (BI)
Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec | Garant verze předmětu | doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy, implementace a aplikace Business Intelligence systémů pro podporu rozhodování a řízení v organizacích, resp. aspekty řešení této podpory dle principů Competitive Intelligence.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
1. Úvod do principů Business Intelligence.
2. Podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
3. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání dat, základní druhy úložišť datového skladu.
5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP.
7. Principy jazyků SQL a MDX při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby.
8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence.
9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu.
10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace systému, možnosti využití principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Započet
- zpracovaní projektu dle požadované struktury a odevzdání v elektronické formě
- zápočet: získaní minimálně 23 bodů z 45;
Zkouška
- zkouška: otázky z okruhů výuky, získaní minimálně 28 bodů z 55.
E-learning
Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace jednotlivých přednášek a úlohy pro cvičení.
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičení (min. 60 %).
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do principů Business Intelligence.
2. Podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
3. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání dat, základní druhy úložišť datového skladu.
5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP.
7. Principy jazyků SQL a MDX při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby.
8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence.
9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu.
10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace systému, možnosti využití principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky