157-0377/01 – Business Intelligence (BI)

Garantující katedraKatedra systémového inženýrstvíKredity5
Garant předmětudoc. Dr. Ing. Miroslav HudecGarant verze předmětudoc. Dr. Ing. Miroslav Hudec
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník1Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2020/2021Rok zrušení
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
HUD0118 doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec
NEM191 Ing. Radek Němec, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy manažerských informačních systémů a principy implementace a aplikace Business Intelligence systémů, pro podporu rozhodování a řízení v organizacích, resp. aspekty řešení této podpory dle principů Competitive Intelligence.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)

Anotace

1. Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence. 2. Podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému. 3. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému. 4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť datového skladu. 5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat. 6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP. 7. Principy jazyků SQL a MDX při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby. 8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence. 9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu. 10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace systému, možnosti využití principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.

Povinná literatura:

NĚMEC, Radek. Principy projektování a implementace systémů Business Intelligence. Ostrava: SOET EkF VŠB-TUO, 2014. ISBN 978-80-248-3452-8. HUDEC, Miroslav, MINÁRIKOVÁ Erika. Základné princípy systémov Business Intelligence. Bratislava: Ekónom, 2022. ISBN 978-80-225-4994-3. POUR, Jan, MARYŠKA, Miloš a Ota NOVOTNÝ. Business Intelligence v podnikové praxi. Praha: Professional Publishing, 2012. ISBN 978-80-7431-065-2. HOLUBOVÁ, Irena, KOSEK, Jiří, MINAŘÍK, Karel a David NOVÁK. Big Data a NoSQL databáze. Praha: Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6. VAISMAN Alejandro a ZIMÁNYI Esteban. Data Warehouse Systems. Berlin Heidelberg: Springer, 2014. ISBN 978-3-642-54654-6.

Doporučená literatura:

POUR, Jan, MARYŠKA Miloš, STANOVSKÁ Iva a ŠEDIVÁ Zuzana. Self Service Business Intelligence. Praha: Grada, 2018. ISBN 978-80-271-0616-5 LACKO, Luboslav. Datové sklady, OLAP a dolování dat. Praha: Computer Press, 2003. ISBN 80-7226-969-0. LABERGE, Robert. Datové sklady Agilní metody a business intelligence. Praha: Computer Press, 352. ISBN 978-80-251-3729-1. GROSSMANN Wilfried a RINDERLE-MA Stefanie. Fundamentals of Business Intelligence. Berlin Heidelberg: Springer, 2015. ISBN 978-3-662-46530-1.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

- zpracovaní projektu dle požadované struktury a odevzdání v elektronické formě - zápočet: získaní minimálně 26 bodů z 45; - zkouška: otázky z okruhů výuky, získaní minimálně 25 bodů z 55.

E-learning

Studijní opory TpB: https://lms.vsb.cz/course/view.php?id=72586 Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace jednotlivých přednášek a úlohy pro cvičení.

Další požadavky na studenta

navštívit 60 % cvičení

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence. 2. Podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému. 3. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému. 4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť datového skladu. 5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat. 6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP. 7. Principy jazyků SQL a MDX při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby. 8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence. 9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu. 10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace systému, možnosti využití principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 45  26
        Zkouška Zkouška 55  25 3
Rozsah povinné účasti: - navštívit 60 % cvičení - zpracovaní projektu dle požadované struktury a odevzdání v elektronické formě - zápočet: získaní minimálně 26 bodů z 45 - zkouška: otázky z okruhů výuky, získaní minimálně 25 bodu z 55

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: - navštívit 60 % cvičení - zpracovaní projektu dle požadované struktury a odevzdání v elektronické formě - zápočet: získaní minimálně 26 bodů z 45 - zkouška: otázky z okruhů výuky, získaní minimálně 25 bodu z 55

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2024/2025 (N0688A050001) Informační a znalostní management DZ P čeština Ostrava 1 povinný stu. plán
2023/2024 (N0688A050001) Informační a znalostní management DZ P čeština Ostrava 1 povinný stu. plán
2022/2023 (N0688A050001) Informační a znalostní management DZ P čeština Ostrava 1 povinný stu. plán
2021/2022 (N0688A050001) Informační a znalostní management DZ P čeština Ostrava 1 povinný stu. plán
2020/2021 (N0688A050001) Informační a znalostní management DZ P čeština Ostrava 1 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky



2023/2024 zimní
2021/2022 zimní