157-0377/01 – Business Intelligence (BI)
| Gurantor department | Department of Systems Engineering | Credits | 5 |
| Subject guarantor | doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec | Subject version guarantor | doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 1 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2020/2021 | Year of cancellation | |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The main goal is to introduce the main concepts management information systems and concepts related to developing business intelligence systems. These systems play a significant role in decision making support also by the support of competitive intelligence.
Teaching methods
Lectures
Individual consultations
Tutorials
Summary
1. Úvod do principů manažerských informačních systémů a Business Intelligence.
2. Podstata systému řízení a podpory průběhu procesů systému řízení na bázi počítačové podpory, zejména prostřednictvím komponent Business Intelligence systému.
3. Základní principy dimenzionálního modelování a techniky návrhu datové základny Business Intelligence systému.
4. Architektura Business Intelligence systému - základní komponenty a vrstvy komponent architektury datového skladu a základní aspekty sběru, uchovávání a zpracovávání strukturovaných, nestrukturovaných a polostrukturovaných dat, základní druhy úložišť datového skladu.
5. Principy návrhu a implementace datové pumpy, význam a využití metadat v ETL a ELT procesech, významné aspekty řešení kvality dat.
6. Základní druhy a aplikační aspekty softwarových nástrojů výstupního rozhraní systému BI, principy technik OLAP.
7. Principy jazyků SQL a MDX při dotazování na data v datových skladech, vizualizace výsledků dotazů a reportovací služby.
8. Základní principy dolování v datech (data miningu) a vztah k Business Intelligence.
9. Základní podstata Competitive Intelligence a práce se zdroji dat z kategorie Big Data, podstata procesu analýzy nestrukturovaných dat vč. souvislostí s Competitive Intelligence, vztah k principům OLAP a manažerského reportingu.
10. Strategické a taktické aspekty plánování a implementace Business Intelligence systému, životní cyklus systému, význam cloud computingu a EAI řešení při plánování implementace systému, možnosti využití principů agilně orientovaných metodik řízení projektů.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
- zpracovaní projektu dle požadované struktury a odevzdání v elektronické formě
- zápočet: získaní minimálně 26 bodů z 45;
- zkouška: otázky z okruhů výuky, získaní minimálně 25 bodů z 55.
E-learning
Studijní opory TpB:
https://lms.vsb.cz/course/view.php?id=72586
Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace jednotlivých přednášek a úlohy pro cvičení.
Other requirements
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction