157-0379/01 – Mikroekonometrie (ME)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je pochopení a zvládnutí procesu ekonometrické analýzy ekonomického chování individuálních subjektů (např. firem) pomocí průřezového resp. panelového ekonometrického modelování.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Cílem předmětu je pochopení a zvládnutí procesu ekonometrické analýzy ekonomického chování individuálních subjektů (např. firem) pomocí průřezového resp. panelového ekonometrického modelování.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
– aktivní účast na cvičení, předložení tématu projektu do 4. týdne výuky,
- zpracování projektu dle požadované struktury a odevzdání v LMS.
- získání minimálně 23 bodů z 45.
Zkouška:
– ústní – obhajoba projektu a ústní otázky z daných okruhů.
E-learning
Studijní opory TpB:
https://lms.vsb.cz/course/view.php?id=72588
Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace jednotlivých přednášek a případových studií, zadání a data pro cvičení.
LMS Moodle
Další požadavky na studenta
Aktivní účast na cvičeních.
Zpracování projektu dle požadované struktury a odevzdání do 5.1.2024.v LMS a získání nadpolovičního počtu bodů.
Odevzdání zpracovaného projektu do konce ledna.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do ekonometrie (vymezení ekonometrie a mikroekonometrie, vztah k ostatním vědním disciplínám, objasnění základních pojmů, vznik ekonometrie, proces ekonometrického modelování, specifika mikroekonometrického modelování).
2. Mikroekonomická data, jejich struktura a analýza.
3. Jednoduchý průřezový lineární regresní model (význam regresní analýzy, populační versus výběrová regresní přímka, podstata MNČ, přiléhavost regresní přímky k datům, předpoklady klasického jednoduchého regresního modelu a jejich ověřování).
4. Vícenásobný průřezový regresní model (vymezení klasického vícerozměrného lineárního regresního modelu, předpoklady, maticový zápis, korigovaný koeficient determinace).
5. Statistická verifikace (regresních koeficientů, modelu jako celku).
6. Ekonometrická verifikace - autokorelace, heteroskedasticity, multikolinearity, normalita, specifikace modelu.
7. Nelineární funkční formy.
8. Technika umělých proměnných.
9. Predikce.
10.Lineární panelové modely (vymezení panelových modelů, fixní efekty, náhodné efekty).
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky