157-0588/01 – Úvod do ekonometrie (INECON)
Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství | Kredity | 5 |
Garant předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2014/2015 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je:
- umět popsat a aplikovat proces analýzy ekonomických časových řad,
- pochopit proces modelování chování ekonomických systému na základě regresní analýzy,
- zvolit a využít možnosti a vhodné metody k formulaci, odhadování, verifikaci i predikci modelovaných systémů,
- vysvětlit souvislosti chování teoretických ekonomických systémů s modelovanými empirickými výsledky a provádět odpovídající modifikace a korekce modelu,
- využít odhadnuté regresní modely k predikci a stanovení úspěšnosti předvídání.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Cílem předmětu je pochopení a zvládnutí procesu ekonometrické analýzy ekonomického chování individuálních subjektů (např. firem) pomocí průřezového, resp. panelového ekonometrického modelování.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
1. KOOP, Gary, ed. Bayesian Econometric Methods (Econometric Exercises). Cambridge University Press, 2019. 376 s. ISBN-13: 978-1108437493.
2. HEISS, Florian. Using R for Introductory Econometrics. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2020, 378 s. ISBN-13: 978-1523285136.
3. HEISS, Florian. Using Python for Introductory Econometrics. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2020. 428 s. ISBN-13: 979-8648436763.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Zpracování projektu dle požadované struktury a odevzdání v LMS a získání nadpolovičního počtu bodů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Cílem předmětu je
- naučit studenty umět popsat a analyzovat ekonomické časové řady,
- porozumět procesu modelování chování ekonomických systémů pomocí regresní analýzy,
- umět vybrat vhodné ekonometrické metody a postupy - formulace modelu, odhadu, predikce, verifikace.
- umět vysvětlit teoretické a empirické chování systému a vyvodit závěry a provést adekvátní modifikace.
- umět použít odhadnutý regresní model pro předvídání.
1. Analýza časových řad (základní charakteristiky, grafická analýza, transformace časových řad, dekompozice časové řady).
2. Lineární regresní model ( formulace, odhad, specifikace, předpoklady, MNČ)
3. Verifikace odhadnutého modelu ( statistická verifikace, autokorelace, heteroskedasticita, multikolinearita, ekonomická verifikace).
4. Předvídání (klasifikace předpovědí, bodobá a intervalová predikce, predikce ex-post a ex-ante, přesnost předvídání).
5. Testování normality reziduální složky (grafické testy, sofistikované
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.