157-0590/01 – Operační výzkum A (ORA)
Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2016/2017 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
• Charakterizovat operační výzkum jako aplikovanou systémovou disciplinu
• Definovat základní systémové pojmy a pojmy ekonomicko - matematického modelování
• Klasifikovat metody operačního výzkumu
• Vysvětlit podstatu a aplikační možnosti základních metod ‚
• Aplikovat modelové nástroje vybraných metod na konkrétní praktické problémy
• Řešit vytvořené modely s využitím výpočetní techniky
• Interpretovat a analyzovat získané výsledky
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
1) Feedback during seminars.
2) Written test on linear programming.
3) Written test on network analysis.
E-learning
Další požadavky na studenta
1) minimum number of points for test on linear programming.
2) minimum number of points for test on network analysis.
3) Active participation in lessons.
4) Self study.
5) Oral exam.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
The aim of the subject is to learn students how to think systemically, how to analyze the problem and, also, how to find the optimal decision/solution. Economic-mathematical models are used to solve real practical problems which are solved using information technologies. Two basic methods are presented to students: mathematical programming and network analysis. The outline of the subject is as follows:
1) Operational research - basic description, properties, classification.
2) Mathematical programming - structure of the model, methodology.
3) Linear programming - structure of the model, areas of application.
4) Linear programming - Graphical solution of LP problems.
5) Linear programming - canonical form of the model.
6) Linear programming - simplex method - algorithm and its description.
7) Linear programming - duality: usage and interpretation.
8) Linear programming - sensitivity analysis of LP results.
9) Multi-criteria linear programming
10) Network analysis - CPM method and its properties.
11) Network analysis - Network chart, reserves, critical path.
12) Network analysis - Feasibility of the project, cost analysis.
13) Network analysis - Gant linear diagram.
14) Network analysis - PERT method - involving the risk into projects.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.