157-0905/02 – Fuzzy modelování systémů (FMS)

Garantující katedraKatedra systémového inženýrstvíKredity10
Garant předmětuprof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc.Garant verze předmětuprof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc.
Úroveň studiapostgraduálníPovinnostpovinně volitelný
RočníkSemestrzimní + letní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2012/2013Rok zrušení2012/2013
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiadoktorské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
MOC40 prof. RNDr. Jiří Močkoř, DrSc.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 30+0
kombinovaná Zápočet a zkouška 30+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Seznámit se s filosofií fuzzy přístupu a jeho základními pojmy Pochopit základní operace s fuzzy množinami. Zvládnout operace s fuzzy čísly. Aplikovat získané znalosti na příklady speciálních fuzzy relací a komplexní aplikace fuzzy množin v manažerských problémech.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace

Anotace

Motivace zavedení fuzzy množin. Základní operace s fuzzy množinami a jejich interpretace, princip rozšíření a jeho aplikace na různá zobrazení, použitelná v reálné praxi. Fuzzy čísla, jejich zavedení, operace s fuzzy čísly a vlastnosti těchto operací. Fuzzy relace, jejich základní vlastnosti a možnosti interpretace fuzzy relací skládání fuzzy relací a aplikace této operace. Příklady speciálních fuzzy relací, fuzzy ekvivalence a fuzzy uspořádání, aplikace a interpretace těchto pojmů. Fuzzy lingvistická proměnná, její zavedení a základní vlastnosti, interpretace termínů. Příklady komplexních aplikací fuzzy množin, problematika výběru variant a problematika regulace s využitím fuzzy množin.

Povinná literatura:

Dubois, D., Prade, H.: Fuzzy Sets and Systems. New York, Academic Press, 1980 Kaufmann, A.: Introduction to the Theory of Fuzzy Subsets, New York, Academic Press 1975

Doporučená literatura:

Novák, V.: Fuzzy množiny a jejich aplikace, SNTL 1986

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

..................................................

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Motivace zavedení fuzzy množin. Základní operace s fuzzy množinami a jejich interpretace, princip rozšíření a jeho aplikace na různá zobrazení, použitelná v reálné praxi. Fuzzy čísla, jejich zavedení, operace s fuzzy čísly a vlastnosti těchto operací. Fuzzy relace, jejich základní vlastnosti a možnosti interpretace fuzzy relací skládání fuzzy relací a aplikace této operace. Příklady speciálních fuzzy relací, fuzzy ekvivalence a fuzzy uspořádání, aplikace a interpretace těchto pojmů. Fuzzy lingvistická proměnná, její zavedení a základní vlastnosti, interpretace termínů. Příklady komplexních aplikací fuzzy množin, problematika výběru variant a problematika regulace s využitím fuzzy množin.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2012/2013 zimní semestr, platnost do: 2012/2013 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)		Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100  51
        Zápočet Zápočet  
        Zkouška Zkouška   3
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2012/2013 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2012/2013 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.