157-0910/01 – Umělá inteligence a expertní systémy (.)

Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství	Kredity	0
Garant předmětu	prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.	Garant verze předmětu	prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2006/2007	Rok zrušení	2012/2013
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
MIK07	prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	30+0
kombinovaná	Zápočet a zkouška	30+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je naučit studenty analyzovat systémy, které využívají systémy umělé inteligence. Pochopit jejich stavbu a sestavit jednoduchý znalostní systém.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace

Anotace

Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů, reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů, životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti: základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy, zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.

Povinná literatura:

Kelemen, J. aj.: Základy umelej inteligencie. Alfa, Bratislava 1992 Kelemen, J. a kol.: Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. GRADA, Praha, 1999 Mikulecký, P. a kol.: Znalostní technologie II. GAUDEAMUS, Hradec Králové, 1999

Doporučená literatura:

Bíla, J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. ČVUT Praha, 1995 ISBN 80-01-01275-1 Guida, T., Tasso, C.: Design and Development of Knowledge - Based Systems. John Wiley, New York 1994

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

..................................................

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr, platnost do: 2011/2012 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (145)	51	3
Zkouška	Zkouška	100	0	3
Zápočet	Zápočet	45	0	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2011/2012	(P6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209V025) Systémové inženýrství a informatika	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2011/2012	(P6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209V025) Systémové inženýrství a informatika	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2010/2011	(P6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209V025) Systémové inženýrství a informatika	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2010/2011	(P6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209V025) Systémové inženýrství a informatika	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2008/2009	(P6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209V021) Manažerská informatika	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán
2007/2008	(P6209) Systémové inženýrství a informatika	(6209V021) Manažerská informatika	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.