157-0910/02 – Umělá inteligence a expertní systémy (.)

Garantující katedraKatedra systémového inženýrstvíKredity10
Garant předmětuprof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.Garant verze předmětuprof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.
Úroveň studiapostgraduálníPovinnostpovinně volitelný
RočníkSemestrzimní + letní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2012/2013Rok zrušení2012/2013
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiadoktorské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
MIK07 prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 30+0
kombinovaná Zápočet a zkouška 30+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je naučit studenty analyzovat systémy, které využívají systémy umělé inteligence. Pochopit jejich stavbu a sestavit jednoduchý znalostní systém.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace

Anotace

Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů, reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů, životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti: základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy, zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.

Povinná literatura:

Kelemen, J. aj.: Základy umelej inteligencie. Alfa, Bratislava 1992 Kelemen, J. a kol.: Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. GRADA, Praha, 1999 Mikulecký, P. a kol.: Znalostní technologie II. GAUDEAMUS, Hradec Králové, 1999

Doporučená literatura:

Bíla, J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. ČVUT Praha, 1995 ISBN 80-01-01275-1 Guida, T., Tasso, C.: Design and Development of Knowledge - Based Systems. John Wiley, New York 1994

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

..................................................

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů, reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů, životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti: základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy, zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2012/2013 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán
2012/2013 (P6209) Systémové inženýrství a informatika (6209V025) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku