157-0998/02 – Systémové inženýrství a informatika (SII)

Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství a informatiky	Kredity	10
Garant předmětu	prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinný
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2024/2025	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HAN60	prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
HUD0118	doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec
ZAP149	doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	26+0
kombinovaná	Zkouška	26+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů ze dvou oblastí: matematického modelování a informačního a znalostního managementu. Získané znalosti jsou aplikovány v oblasti společenských věd.

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Individuální konzultace
Projekt

Anotace

Povinná literatura:

FOGEL David; LIU Derong a KELLER James. Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation. Hoboken: Wiley & Sons Inc., 2018. ISBN:9781119214342. HUDEC, Miroslav a MINÁRIKOVÁ, Erika. Základné princípy systémov Business Intelligence. Bratislava: Ekónom, 2022. ISBN 978-80-225-4994-3. JANA, Chiranjibe; PAL, Madhumangal; MUHIUDDIN, Ghulam a LIU, Peide. Fuzzy Optimization, Decision-making and Operations Research: Theory and Applications. Cham: Springer, 2023. ISBN 978-3-031-35668-1. POSPÍCHAL Jiří; KVASNIČKA, Vladimír a TIŇO, Peter. Evolučné algoritmy. Bratislava: STU, 2000.

Doporučená literatura:

BRAMER, M. A. Principles of Data Mining. Fourth edition. Undergraduate Topics in Computer Science. London: Springer, 2020. ISBN 978-1-4471-7492-9. KECMAN, Vojislav. Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models. Complex Adaptive Systems. Cambridge: MIT Press, 2001. ISBN 0-262-11255-8. VAISMAN Alejandro a ZIMÁNYI Esteban. Data Warehouse Systems. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022. ISBN 978-3-662-65166-7.

Další studijní materiály

Studijní opory v systému E-výuka

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Student zpracovává semestrální projekt ve formě připravovaného vědeckého článku s rešerší odborné literatury k teoretické části disertační práce. Zkouška probíhá obhajobou a diskusí před komisí.

E-learning

podklady jsou v LMS Moodle, Teams

Další požadavky na studenta

V rámci přednášek vypracovávají úkoly na probírané téma dle pokynů pedagoga.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Předmět je rozdělen do dvou logických bloků: A. Matematické modelování: - Systémový přístup a matematické modelování. - Modelování pomocí analýzy obalu dat (DEA). - Nelineární modely a jejich řešitelnost. - Stochastické programování (optimalizace s náhodnými parametry (statické modely, dynamické), statické vs. dynamické rizikové míry). - Matematické programování s parametry/relacemi ve formě fuzzy množin. B. Informační a znalostní systémy na podporu rozhodování: - Přístupy k řešení strategických problémů. - Koncepty získávání strategické výhody pomocí IT. - Architektura business intelligence konceptů, modelování multidimenzionálního datového skladu, datové pumpy, integrace dat z heterogenních zdrojů, competitive intelligence. - Metody soft computingu (fuzzy logika, neuronové sítě, evoluční algoritmy, kolonie mravenců, rough množiny). - Učení z dat, strojové učení a jeho porozumění.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2024/2025 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2024/2025	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika				K	angličtina	Ostrava				povinný	stu. plán
2024/2025	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika				P	angličtina	Ostrava				povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.