157-9510/01 – Umělá inteligence a expertní systémy (UIES-EN)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2013/2014 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je naučit studenty analyzovat systémy, které využívají systémy umělé inteligence. Pochopit jejich stavbu a sestavit jednoduchý znalostní systém.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Anotace
Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů,
reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově
orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní
metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů,
životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti:
základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby
jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy,
zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a
jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické
programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.
Povinná literatura:
Kelemen, J. aj.: Základy umelej inteligencie. Alfa, Bratislava 1992
Kelemen, J. a kol.: Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. GRADA, Praha, 1999
Mikulecký, P. a kol.: Znalostní technologie II. GAUDEAMUS, Hradec Králové, 1999
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Zpracování a obhajoba práce dle požadované struktury.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů,
reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově
orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní
metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů,
životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti:
základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby
jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy,
zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.