157-9581/01 – Vytěžování znalostí (VZe)

Garantující katedra	Katedra systémového inženýrství a informatiky	Kredity	10
Garant předmětu	doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec	Garant verze předmětu	doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný typu B
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2020/2021	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HUD0118	doc. Dr. Ing. Miroslav Hudec

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	28+0
kombinovaná	Zkouška	28+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je pochopit a osvojit si hlavní přístupy a metody získávaní poznatků z heterogenních údajů a interpretovat znalosti srozumitelmným přístupem pro různé kategorioe používání. Přednášky poskytují teoretický základ pro pochopení získávání poznatků. Semináře poskytují prostor na řešení úloh, zkoumání různých případů a diskuzi.

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Individuální konzultace

Anotace

Povinná literatura:

SKALSKÁ, Hana. Data mining a klasifikační modely. Hradec Králové: Gaudeamus, 2010. ISBN: 978-80-7435-088-7. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9. HUDEC, Miroslav. Fuzzy logika pre hospodársku informatiku. Bratislava: Ekónom, 2015. ISBN 978-80-225-4100-8. SKANSI, Sandro. Introduction to Deep Learning. Cham: Springer, 2018. ISBN978-3-319-73003-5. HUDEC, Miroslav. Fuzziness in Information Systems - How to Deal with Crisp and Fuzzy Data in Selection, Classification, and Summarization. Cham: Springer, 2016. ISBN 978-3-319-42516-0. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9. HUDEC, Miroslav. Fuzzy logika pre hospodársku informatiku. Bratislava: Ekónom, 2015. ISBN 978-80-225-4100-8.

Doporučená literatura:

HUDEC, Miroslav. Fuzzy logika pre hospodársku informatiku. Bratislava: Ekónom, 2015. ISBN 978-80-225-4100-8. AGGRAWAL, Charu C. Data Mining: The Textbook. Cham: Springer, 2015 ISBN 978-3-319-14141-1. BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Praha: Academia, 2003. ISBN 80-200-1062-9. HUDEC, Miroslav. Fuzzy logika pre hospodársku informatiku. Bratislava: Ekónom, 2015. ISBN 978-80-225-4100-8.

Další studijní materiály

Studijní opory v systému E-výuka

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Student zpracovává seminární práci, kterou prezentuje a obhajuje prvú čast zkoušky. Druhou částí zkoušky je diskuse dané odborné téma garantem předmětu.

E-learning

Studenti mají k dispozici v LMS Moodle prezentace přednášek, zadání

Další požadavky na studenta

Zpracovaní seminární práci dle požadované struktury a obsahu. Získání nadpolovičního počtu bodů na zkoušce.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod do vytěžování znalostí (definice , vztah k ostatním vědním disciplínám, základné pojmy). 2. Typy dat (numerické, kategorické, textové, fuzzy data, smíšený typy). Logický a statistický pohled na data a interpretace znalostí. 3. Kroky k vytěžování znalostí: před-zpracování dat, čištění dat, dolování a interpretace výsledků. 4. Korelace a kauzalita, funkcionální a flexibilní funkční závislosti. 5. Výpočetní inteligence při vytěžování znalostí dat. 6. Klasifikace, shlukovaní, asociační pravidla, rozhodovací stromy. 7. Statistický a logický souhrn z dat. 8. Vizualizace dat. 9. Vytěžování znalostí z časových řad. 10. Strojové učení pro vytěžování znalostí (typy učení, jejich vlastnosti, data, hodnocení výsledků).

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2024/2025	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2024/2025	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0311D050020) Systémové inženýrství a informatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.