157-9582/01 – Analýza obalu dat (AODe)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Mehdi Toloo, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Mehdi Toloo, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu Analýza obalu dat (Data envelopment analysis, DEA) je seznámit studenty s novými trendy při hodnocení výkonnosti produkčních jednotek z teoretického i empirického pohledu. Student získává znalosti metod založených především na lineárním programování. DEA je kvantitativní přístup k hodnocení výkonu různých objektů, které se zabývají různými činnostmi v mnoha různých souvislostech. Studenti získávají znalosti základních pojmů a metodiky DEA, které jsou nezbytné pro uplatňování DEA v praxi. Studenti získávají dovednosti v uplatňování DEA v praxi v různých kontextech, včetně ekonomie (veřejná ekonomika, nemocnice), finance (banky, výběr portfolia) a průmyslového inženýrství (výběr technologií, návrh rozvržení zařízení, automobilový trh). Metodika DEA je základním nástrojem pro podporu rozhodovacích procesů.
Vyučovací metody
Přednášky
Anotace
Cílem předmětu Analýza obalu dat (Data envelopment analysis, DEA) je seznámit studenty s novými trendy při hodnocení výkonnosti produkčních jednotek z teoretického i empirického pohledu. Student získává znalosti metod založených především na lineárním programování. DEA je kvantitativní přístup k hodnocení výkonu různých objektů, které se zabývají různými činnostmi v mnoha různých souvislostech. Studenti získávají znalosti základních pojmů a metodiky DEA, které jsou nezbytné pro uplatňování DEA v praxi. Studenti získávají dovednosti v uplatňování DEA v praxi v různých kontextech, včetně ekonomie (veřejná ekonomika, nemocnice), finance (banky, výběr portfolia) a průmyslového inženýrství (výběr technologií, návrh rozvržení zařízení, automobilový trh). Metodika DEA je základním nástrojem pro podporu rozhodovacích procesů.
Povinná literatura:
COOPER, W. William, SEIFORD, M. Lawrence a Kaoru, TONE. Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. 2nd ed. New-York: Springer, 2007.
TOLOO, Mehdi. Data Envelopment Analysis with selected models and applications. Ostrava: SAEI, vol. 30. Ostrava: VSB-TU Ostrava, 2014.
ZHU, Joe. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: DEA with Spreadsheets. 3rd ed. Heidelberg: Springer, 2014.
Doporučená literatura:
SUBHASH C. RAY. Data Envelopment Analysis: Theory and Techniques for Economics and Operations Research. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.
COOK Wade a Joe, ZHU. Data Envelopment Analysis: A Handbook of Modeling Internal Structure and Network. Boston: Springer, 2016.
HWANG, Shiuh-Nan, LEE, Hsuan-Shih a Joe, ZHU. Handbook of Operations Analytics Using Data Envelopment Analysis. New York: Springer-Verlag, 2016.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Seminární práce, zkouška.
E-learning
Další požadavky na studenta
Příprava seminární práce s palikací DEA modelů ve vybrané ekonomické oblasti.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. hodnocení výkonnosti,
2. produkční funkce,
3. efektivita a její varianty,
4. DEA modely,
5. změna efektivity v čase,
6. optimalizační software.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.