157-9583/01 – Stochastické a fuzzy modelování rozhodovacích procesů (SMEPe)
| Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Mgr. Ing. František Zapletal, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout studentovi metodické znalosti v oblasti rozhodování na systémech, které jsou svou povahou neurčité.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Anotace
Student by měl být schopen správně vyhodnotit, jaký přístup k zaznamenání rizika nebo neurčitosti použije, a nejistotu pak správně zachytit pomocí vhodného matematického aparátu. Studenti se dále seznámí s algoritmy zejména vícekriteriálního hodnocení variant s neurčitými vstupními daty, kde užitné hodnoty variant, případně preference rozhodovatele, jsou z nejrůznějších důvodů nepřesné, nebo dokonce zcela chybí.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zpracování rešerše literatury s ohledem na téma budoucí disertační práce.
Písemná práce ve formě případové studie.
Ústní zkouška.
E-learning
Studenti čerpají z doporučených a povinných zdrojů a dále z výsledků provedené rešerše literatury.
Doporučeny jsou pravidelné konzultace s přednášejícím.
Další požadavky na studenta
Proaktivní přístup k problematice.
Zpracování rešerše literatury pro možná propojení obsahu předmětu a budoucí disertační práce.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Různé typy neurčitosti popsatelné fuzzy množinami a relacemi.
2. Riziko a nejistota v různých částech rozhodovacího procesu – kritéria, varianty, rozhodovatelé.
3. Zpracování kvantitativních neurčitých vstupních dat – práce s náhodnými proměnnými v rozhodovacích procesech.
4. Zpracování kvalitativních neurčitých dat – práce s fuzzy lingvistickými škálami, její možnosti a omezení.
5. Párové porovnání s neurčitými daty a způsoby měření jeho konzistence.
6. Výhody a nevýhody výsledných deterministických/stochastických/fuzzy hodnocení a jejich interpretace (defuzzifikace, metriky možnosti a jistoty, stochastická dominance prvního a druhého řádu).
7. Problém chybějících dat v rozhodovací matici.
8. Vybrané algoritmy pro získání vah kritérií z neurčitých vstupních dat.
9. Vybrané algoritmy pro hodnocení variant s neurčitým vstupním hodnocením (např. fuzzy PROMETHEE, F-AHP).
10. Vybrané algoritmy pro hodnocení technické efektivity za rizika a neurčitosti (např. fuzzy-DEA, stochastická DEA, fuzzy PROMETHEE).
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.