157-9591/01 – Kvantitativní metody ekonomické analýzy (QMEAe)
Garantující katedra | Katedra systémového inženýrství a informatiky | Kredity | 20 |
Garant předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinný |
Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu KMEA je popsat teoretické a metodické znalosti používání a rozvoje metod výzkumu a kvantitativní podpory ekonomických analýz a řešení ekonomických problémů. Objasnit podstatu kvantitativní metod ekonomické analýzy a modelování a postupovat správně při jejich aplikaci. Uplatnit kvantitativní přístup v modelování ekonomických procesů k podpoře rozhodovacích a výzkumných aktivit.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Cílem předmětu KMEA je popsat teoretické a metodické znalosti používání a rozvoje metod výzkumu a kvantitativní podpory ekonomických analýz a řešení ekonomických problémů. Objasnit podstatu kvantitativní metod ekonomické analýzy a modelování a postupovat správně při jejich aplikaci. Uplatnit kvantitativní přístup v modelování ekonomických procesů k podpoře rozhodovacích a výzkumných aktivit.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
1. Písemná práce.
2. ústní zkouška.
E-learning
Odkazy na vybraná témata jsou v LMS Moodle.
Další požadavky na studenta
Předpokladem ústní zkoušky je schválená písemná práce dle pokynů předaných ve výuce. Obsah písemné práce - abstrakt, úvod, popis a matematická formulace metod z dané oblasti, aplikace řešení pomocí modelu, závěr, seznam literatury, přílohy.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základy výzkumné práce
2. Metody operačního výzkumu
3. Kvantitativní metody a modely rozhodování
4. Pokročilá statistická analýza a analýza kategoriálních dat
5. Vícerozměrná statistická analýza
6. Vybrané ekonomické modely
7. Analýza časových řad a ekonometrie
9. Metody umělé inteligence
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky