157-9982/01 – Data envelopment analysis (AOD)
| Gurantor department | Department of Systems Engineering | Credits | 10 |
| Subject guarantor | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
| Study level | postgraduate | Requirement | Choice-compulsory type B |
| Year | | Semester | winter + summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2020/2021 | Year of cancellation | |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Doctoral |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Teaching methods
Lectures
Summary
Cílem předmětu Analýza obalu dat (Data envelopment analysis, DEA) je seznámit studenty s novými trendy při hodnocení výkonnosti produkčních jednotek z teoretického i empirického pohledu. Student získává znalosti metod založených především na lineárním programování. DEA je kvantitativní přístup k hodnocení výkonu různých objektů, které se zabývají různými činnostmi v mnoha různých souvislostech. Studenti získávají znalosti základních pojmů a metodiky DEA, které jsou nezbytné pro uplatňování DEA v praxi. Studenti získávají dovednosti v uplatňování DEA v praxi v různých kontextech, včetně ekonomie (veřejná ekonomika, nemocnice), finance (banky, výběr portfolia) a průmyslového inženýrství (výběr technologií, návrh rozvržení zařízení, automobilový trh). Metodika DEA je základním nástrojem pro podporu rozhodovacích procesů.
Compulsory literature:
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Recommended literature:
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Processing, presentation and defense of a seminar paper on a selected topic and the application of DEA models. An oral exam on a topic determined by the course guarantor in the area of data package analysis.
E-learning
LMS Moodle
Other requirements
active participation in consultations and preparation of seminar work with the application of DEA models.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. performance evaluation,
2. production function,
3. efficiency and its variants,
4. DEA models,
5. change in efficiency over time,
6. optimization software.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.