157-9982/01 – Analýza obalu dat (AOD)

Garantující katedraKatedra systémového inženýrstvíKredity10
Garant předmětuprof. Ing. Jana Hančlová, CSc.Garant verze předmětuprof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
Úroveň studiapostgraduálníPovinnostpovinně volitelný typu B
RočníkSemestrzimní + letní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2020/2021Rok zrušení
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiadoktorské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
HAN60 prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
TOL0013 prof. Mehdi Toloo, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zkouška 28+0
kombinovaná Zkouška 28+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu Analýza obalu dat (Data envelopment analysis, DEA) je seznámit studenty s novými trendy při hodnocení výkonnosti produkčních jednotek z teoretického i empirického pohledu. Student získává znalosti metod založených především na lineárním programování. DEA je kvantitativní přístup k hodnocení výkonu různých objektů, které se zabývají různými činnostmi v mnoha různých souvislostech. Studenti získávají znalosti základních pojmů a metodiky DEA, které jsou nezbytné pro uplatňování DEA v praxi. Studenti získávají dovednosti v uplatňování DEA v praxi v různých kontextech, včetně ekonomie (veřejná ekonomika, nemocnice), finance (banky, výběr portfolia) a průmyslového inženýrství (výběr technologií, návrh rozvržení zařízení, automobilový trh). Metodika DEA je základním nástrojem pro podporu rozhodovacích procesů.

Vyučovací metody

Přednášky

Anotace

Cílem předmětu Analýza obalu dat (Data envelopment analysis, DEA) je seznámit studenty s novými trendy při hodnocení výkonnosti produkčních jednotek z teoretického i empirického pohledu. Student získává znalosti metod založených především na lineárním programování. DEA je kvantitativní přístup k hodnocení výkonu různých objektů, které se zabývají různými činnostmi v mnoha různých souvislostech. Studenti získávají znalosti základních pojmů a metodiky DEA, které jsou nezbytné pro uplatňování DEA v praxi. Studenti získávají dovednosti v uplatňování DEA v praxi v různých kontextech, včetně ekonomie (veřejná ekonomika, nemocnice), finance (banky, výběr portfolia) a průmyslového inženýrství (výběr technologií, návrh rozvržení zařízení, automobilový trh). Metodika DEA je základním nástrojem pro podporu rozhodovacích procesů.

Povinná literatura:

COOPER, W. William, SEIFORD, M. Lawrence a Kaoru, TONE. Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. 2nd ed. New-York: Springer, 2007. TOLOO, Mehdi. Data Envelopment Analysis with selected models and applications. Ostrava: SAEI, vol. 30. Ostrava: VSB-TU Ostrava, 2014. ZHU, Joe. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: DEA with Spreadsheets. 3rd ed. Heidelberg: Springer, 2014.

Doporučená literatura:

RAY, Subhash C. Data Envelopment Analysis: Theory and Techniques for Economics and Operations Research. Cambridge: Cambridge University Press, 2004. COOK Wade a Joe, ZHU. Data Envelopment Analysis: A Handbook of Modeling Internal Structure and Network. Boston: Springer, 2016. HWANG, Shiuh-Nan, LEE, Hsuan-Shih a Joe, ZHU. Handbook of Operations Analytics Using Data Envelopment Analysis. New York: Springer-Verlag, 2016.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zpracování, prezentace a obhajoba seminární práce na vybrané téma a aplikaci DEA modelů. Ústní zkouška na téma stanovené garantem předmětu z oblasti analýzy obalu dat.

E-learning

LMS Moodle

Další požadavky na studenta

Aktivní účast při konzultacích a zpracování seminární práce s aplikací DEA modelů.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. hodnocení výkonnosti, 2. produkční funkce, 3. efektivita a její varianty, 4. DEA modely, 5. změna efektivity v čase, 6. optimalizační software.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zkouška Zkouška   3
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2024/2025 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2024/2025 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2023/2024 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2023/2024 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2022/2023 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2022/2023 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2021/2022 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2021/2022 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2020/2021 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika P čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán
2020/2021 (P0311D050019) Systémové inženýrství a informatika K čeština Ostrava povinně volitelný typu B stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.