170-0211/01 – Systémy umělé inteligence (SUI)
Garantující katedra | Virtuální výuk. středisko Valmez | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Ing. Pavel Vlček, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Pavel Vlček, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 3 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2012/2013 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
- zvládnout analýzu systémů, které využívají systémy umělé inteligence
- pochopit stavbu systémů umělé inteligence
- sestavit jednoduchý znalostní systém
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Cílem předmětu je předat studentům základní informace o systémech umělé
inteligence a expertních systémech, o historii vzniku, architektuře a
možnostech jejich využití. Představit expertní systémy jakožto jednu z
moderních informačních technologií na podporu rozhodovaní managera.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do expertních systémů. Umělá inteligence. Znalostní inženýrství.
Expertní systémy, minulost, současnost. Důvody zavádění expertních systémů
jakožto systémů na podporu rozhodování manažera a některé problémy s tím
spojené.
2. Základní principy expertních systémů. Charakteristické rysy
znalostních a expertních systémů. Architektura expertního systému. Typy
expertních úloh.
3. Experti a expertíza. Základní atributy expertízy. Úrovně expertního
řešení problému. Typy znalostí expertů. Charakteristika neurčitosti.
4. Reprezentace znalostí. Pojem znalosti. Predikátová logika, pravidla,
sémantické sítě, rámce. Inferenční mechanismus - odvozování, práce s
neurčitostí.
5. Znalostní inženýrství. Hlavní náplň práce znalostního inženýra.
Hledisko vhodnosti a účelnosti tvorby znalostního systému. Metody a techniky
získávání znalostí od expertů.
6. Znalostní projekt. Charakteristika jednotlivých fází životního cyklu
znalostního projektu. Složení projektového týmu. Příčiny selhání znalostních
projektů.
7. Znalostní systémy v podnicích. Zavádění a využívání znalostních
systémů v podnicích. Příklady ekonomických aplikací. Budoucnost expertních
systémů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.