230-0263/01 – Metody analýzy dat (MAD)
| Garantující katedra | Katedra matematiky | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Martin Čermák, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Martin Čermák, Ph.D. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2020/2021 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět seznámí studenty se základy statistické analýzy v potřebném rozsahu pro zpracování měření, datových souborů a časových řad. Absolvent tohoto předmětu by měl být schopen formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit principy sběru dat, zpracování dat a prezentace relevantních údajů. Naučit se prakticky analyzovat časové řady s využitím běžně používaných přístupů a vybrat vhodnou metodu pro efektivní analýzu. Navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat. Posoudit vhodnost modelu v souvislosti se zpracovávanými daty.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Anotace
Předmět seznámí studenty se základy statistické analýzy v potřebném rozsahu pro zpracování měření, datových souborů a časových řad. Absolvent tohoto předmětu by měl být schopen formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit principy sběru dat, zpracování dat a prezentace relevantních údajů. Naučit se prakticky analyzovat časové řady s využitím běžně používaných přístupů a vybrat vhodnou metodu pro efektivní analýzu. Navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat. Posoudit vhodnost modelu v souvislosti se zpracovávanými daty.
Povinná literatura:
DOSTÁL, Z., BEREMLIJSKI, P. Metody optimalizace, MI21, VŠB-TU Ostrava, 2012. http://mi21.vsb.cz/sites/mi21.vsb.cz/files/unit/metody_optimalizace.pdf
LITSCHMANNOVÁ, M. Úvod do statistiky, MI21, VŠB-TU Ostrava, 2011. http://mi21.vsb.cz/sites/mi21.vsb.cz/files/unit/uvod_do_statistiky.pdf
BRIŠ, R. Probability and statistics for engineers. VŠB-TU Ostrava, 2011. https://homel.vsb.cz/~bri10/Teaching/Prob%20&%20Stat.pdf
SHUMWAY, R. H., STOFFER, D. S. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 4th ed. 2017. ISBN10 3319524518
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
ústní zkouška
E-learning
oral exam
Další požadavky na studenta
Kontrolní testy, semestrální projekt, konzultace k tématu disertační práce, ústní zkouška.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Základy statistiky, Lineární algebra,
Metody optimalizace, Matematická analýza,
Software pro zpracování dat: R, Matlab, Excel, …
Regresní modely (polynomiální, autoregresní), regularizace
Bayesovská statistika, Markovovy řetězce
Spektrální analýza: PCA a SVD
Metody redukce dat: K-means, s regularizací pro časové řady
Časové řady – základní pojmy, grafická analýza
Časové řady – popisné charakteristiky, míry dynamiky,…
Analýza vlastností modelu
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.