230-0263/02 – Metody analýzy dat (MAD)

Garantující katedra	Katedra matematiky	Kredity	10
Garant předmětu	doc. Ing. Martin Čermák, Ph.D.	Garant verze předmětu	doc. Ing. Martin Čermák, Ph.D.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinný
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2020/2021	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FAST, HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
CER365	doc. Ing. Martin Čermák, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Předmět seznámí studenty se základy statistické analýzy v potřebném rozsahu pro zpracování měření, datových souborů a časových řad. Absolvent tohoto předmětu by měl být schopen formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit principy sběru dat, zpracování dat a prezentace relevantních údajů. Naučit se prakticky analyzovat časové řady s využitím běžně používaných přístupů a vybrat vhodnou metodu pro efektivní analýzu. Navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat. Posoudit vhodnost modelu v souvislosti se zpracovávanými daty.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace

Anotace

Povinná literatura:

DOSTÁL, Z., BEREMLIJSKI, P. Metody optimalizace, MI21, VŠB-TU Ostrava, 2012. http://mi21.vsb.cz/sites/mi21.vsb.cz/files/unit/metody_optimalizace.pdf LITSCHMANNOVÁ, M. Úvod do statistiky, MI21, VŠB-TU Ostrava, 2011. http://mi21.vsb.cz/sites/mi21.vsb.cz/files/unit/uvod_do_statistiky.pdf BRIŠ, R. Probability and statistics for engineers. VŠB-TU Ostrava, 2011. https://homel.vsb.cz/~bri10/Teaching/Prob%20&%20Stat.pdf SHUMWAY, R. H., STOFFER, D. S. Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples. Springer, 4th ed. 2017. ISBN10 3319524518

Doporučená literatura:

MELOUN, M., MILITKÝ, J. Statistická analýza experimentálních dat. Praha: Academia, 2004. ISBN 80-200-1254-0 MARTINEZ, W. L. Exploratory data analysis with MATLAB. Boca Raton, Fla.: Champman&Hall/CRC, c2005. ISBN 1-58488-366-9 KANTZ, H., SCHREIBER, T. Nonlinear Time Series Analysis, Cambridge University Press. 2nd ed. 2004. ISBN10 0521529026 BRIŠ, R., LITSCHMANNOVÁ, M. Statistika 2, VŠB-TU Ostrava, 2007.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

ústní zkouška

E-learning

oral exam

Další požadavky na studenta

Kontrolní testy, semestrální projekt, konzultace k tématu disertační práce, ústní zkouška.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Základy statistiky, Lineární algebra, Metody optimalizace, Matematická analýza, Software pro zpracování dat: R, Matlab, Excel, … Regresní modely (polynomiální, autoregresní), regularizace Bayesovská statistika, Markovovy řetězce Spektrální analýza: PCA a SVD Metody redukce dat: K-means, s regularizací pro časové řady Časové řady – základní pojmy, grafická analýza Časové řady – popisné charakteristiky, míry dynamiky,… Analýza vlastností modelu

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2021/2022	(P0732D260005) Stavební inženýrství				K	angličtina	Ostrava				povinný	stu. plán
2021/2022	(P0732D260005) Stavební inženýrství				P	angličtina	Ostrava				povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.