230-0305/01 – Aplikované matematické vědy (AMV)

Studenti by měli seznámit s hlavními pojmy pokročilých statistických metod a znalosti principů práce s programovacím jazykem R. Po absolvování kurzu studenti získají znalosti o metodách kvantitativní analýzy rizik a naučí se shlukovou analýzu, analýzu rozptylu a metody integrování funkcí dvou proměnných.

Předmět navazuje na středoškolské znalosti z oblasti statistiky a kombinatoriky. Je rozčleněn na tři částí – programování v jazyce R, základní statistické metody a pokročilé statistické metody. Cílem je prohloubit a obohatit znalosti statistických metod o praktické úlohy a schopnost aplikovat tyto znalostí užitím jazyka R.

Meloun, M. -- Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy, Praha, Academia, 2006, 80-200-1396-2 Andrew C. Harvey. Time Series Models. Harvester wheatsheaf, 1993.

Podmínky absolvování předmětu Podmínky pro udělení zápočtu: - účast ve cvičení, 20 % neúčasti lze omluvit, - odevzdání seminární práce zadané vedoucím cvičení v předepsané úpravě, - absolvování písemných testů, každý test je možno jednou opravit. Za splnění podmínek získá student 5 b. Za testy může získat student 0 - 15 b. (Student, který získá zápočet, bude hodnocen 5 - 20 b). Požadavky ke zkoušce: Podmínkou pro účast na zkoušce je zapsaný zápočet z příslušného předmětu. Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 body, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 bodů. Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 body, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 bodů. Po sečtení bodů získaných za zápočet, písemnou a ústní část zkoušky bude student hodnocen výborně, velmi dobře, dobře a nevyhověl, podle tabulky studijního a zkušebního řádu VŠB - TUO. Pro zapsání zkoušky podle tabulky musí student úspěšně absolvovat obě části kombinované zkoušky a dosáhnout potřebného počtu bodů. Bodové hodnocení: Získané body | Známka --------------------------------- 86 - 100 | výborně 66 - 85 | velmi dobře 51 - 65 | dobře 0 - 50 | nevyhověl