230-0305/01 – Applied mathematical sciences (AMV)

Gurantor departmentDepartment of MathematicsCredits5
Subject guarantorRNDr. Radomír Paláček, Ph.D.Subject version guarantorRNDr. Radomír Paláček, Ph.D.
Study levelundergraduate or graduateRequirementCompulsory
Year1Semesterwinter
Study languageCzech
Year of introduction2020/2021Year of cancellation
Intended for the facultiesFBIIntended for study typesFollow-up Master
Instruction secured by
LoginNameTuitorTeacher giving lectures
PAL39 RNDr. Radomír Paláček, Ph.D.
POS220 Ing. Lukáš Pospíšil, Ph.D.
Extent of instruction for forms of study
Form of studyWay of compl.Extent
Full-time Credit and Examination 2+3

Subject aims expressed by acquired skills and competences

The students should get acquainted with the main concepts of advanced statistical methods. Knowledge of the principles of work with programming language R. On completion of this course students will acquire knowledge of methods of Quantitative Risk Analysis and they learn Cluster analysis, Analysis of variance and methods of integrating functions of two variables.

Teaching methods

Lectures
Individual consultations
Tutorials

Summary

The course builds on high school knowledge in the field of statistics and combinatorics. It is divided into three parts - programming in R language, basic statistical methods and advanced statistical methods. The aim is to deepen and enrich the knowledge of statistical methods with practical tasks and the ability to apply this knowledge by using the R language.

Compulsory literature:

Doležalová, J. Pavelka, L.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB, Ostrava 2005. ISBN 80-248-0948-6. Otipka, P. - Šmajstrla, V.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 2006. ISBN 80-248-1194-4. ( http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/past/past.pdf ) http://mdg.vsb.cz/portal/en/Statistics1.pdf

Recommended literature:

Meloun, M. -- Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy, Praha, Academia, 2006, 80-200-1396-2 Andrew C. Harvey. Time Series Models. Harvester wheatsheaf, 1993.

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

Podmínky absolvování předmětu Podmínky pro udělení zápočtu: - účast ve cvičení, 20 % neúčasti lze omluvit, - odevzdání seminární práce zadané vedoucím cvičení v předepsané úpravě, - absolvování písemných testů, každý test je možno jednou opravit. Za splnění podmínek získá student 5 b. Za testy může získat student 0 - 15 b. (Student, který získá zápočet, bude hodnocen 5 - 20 b). Požadavky ke zkoušce: Podmínkou pro účast na zkoušce je zapsaný zápočet z příslušného předmětu. Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 body, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 bodů. Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 body, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 bodů. Po sečtení bodů získaných za zápočet, písemnou a ústní část zkoušky bude student hodnocen výborně, velmi dobře, dobře a nevyhověl, podle tabulky studijního a zkušebního řádu VŠB - TUO. Pro zapsání zkoušky podle tabulky musí student úspěšně absolvovat obě části kombinované zkoušky a dosáhnout potřebného počtu bodů. Bodové hodnocení: Získané body | Známka --------------------------------- 86 - 100 | výborně 66 - 85 | velmi dobře 51 - 65 | dobře 0 - 50 | nevyhověl

E-learning

http://www.studopory.vsb.cz http://mdg.vsb.cz (in Czech language)

Other requirements

There are no other requirements.

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

1. Basic using of programming languuage R 2. Principles of the work in language R 3. Probability 4. Conditional Probability and Bayes' Theorem 5. Random variables 6. Failure Rates 7. Quantitative Risk Analysis 8. Event tree analysis 9. Cluster analysis 10. Analysis of variance (ANOVA) 11. Integrating Functions of Two Variables 12. Applications of Integration

Conditions for subject completion

Full-time form (validity from: 2020/2021 Winter semester)
Task nameType of taskMax. number of points
(act. for subtasks)
Min. number of pointsMax. počet pokusů
Credit and Examination Credit and Examination 100 (100) 51
        Credit Credit 20  5
        Examination Examination 80 (80) 30 3
                Písemná zkouška Written examination 60  25
                Ústní zkouška Oral examination 20  5
Mandatory attendence participation: At least 70% attendance at the exercises. Absence, up to a maximum of 30%, must be excused and the apology must be accepted by the teacher (the teacher decides to recognize the reason for the excuse).

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP: Mandatory participation in the course is not required. Other conditions for subject completion will respect the individual needs of the student.

Show history

Occurrence in study plans

Academic yearProgrammeBranch/spec.Spec.ZaměřeníFormStudy language Tut. centreYearWSType of duty
2024/2025 (N1022A020002) Safety Engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2024/2025 (N1032A020006) Physical security engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2023/2024 (N1032A020006) Physical security engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2023/2024 (N1022A020002) Safety Engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2022/2023 (N1032A020006) Physical security engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2022/2023 (N1022A020002) Safety Engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2021/2022 (N1022A020002) Safety Engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2020/2021 (N1022A020002) Safety Engineering P Czech Ostrava 1 Compulsory study plan

Occurrence in special blocks

Block nameAcademic yearForm of studyStudy language YearWSType of blockBlock owner

Assessment of instruction



2023/2024 Winter
2022/2023 Winter
2021/2022 Winter
2020/2021 Winter