310-2121/02 – Matematika III (MIII)

Garantující katedraKatedra matematiky a deskriptivní geometrieKredity4
Garant předmětuIng. Petra Schreiberová, Ph.D.Garant verze předmětuMgr. Petr Otipka
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník2Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2019/2020Rok zrušení
Určeno pro fakultyFSUrčeno pro typy studiabakalářské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
OTI73 Mgr. Petr Otipka
SKN002 Ing. Petra Schreiberová, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
kombinovaná Zápočet a zkouška 12+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukazát mu, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi. Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat: • chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti; • formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů; • volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat; • navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Ostatní aktivity

Anotace

Předmět studenty seznámí se základy počtu pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu potřebném pro zpracování měření či datových souborů: pojem pravdě- podobnost, náhodná veličina diskrétní a spojitá, jednorozměrná a vícerozměrná, základními postupy statistiky při analýze dat a ohodnocení přesnosti a spolehlivosti výsledků, program Microsoft Excel.

Povinná literatura:

Otipka, P.-Šmajstrla, V.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 2006. ISBN 80-248-1194-4. Pavelka, L.-Doležalová, J.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 2003. ISBN 80-7078-976-X. Dubovský, V., Jarošová, M., Krček, J., Krčková, J., Schreiberová, P., Volný, P.: Matematika III: Pracovní listy. 2015. ISBN 978-80-248-3875-5

Doporučená literatura:

Hradecký, P. a kol.: Pravděpodobnost. Skriptum VŠB-TU, Ostrava 1998. ISBN 80-7078-442-3. Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1. http://mdg.vsb.cz/portal/m3/ Škňouřilová, P., Briš, R.: Statistics I, VŠB – TUO, Ostrava 2007. http://mdg.vsb.cz/portal/en/Statistics1.pdf

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zápočet: Na zápočet je možno získat 5-20 bodů za zadané úlohy a program. Podmínkou k zisku zápočtu je odevzdání programu. Kombinovaná zkouška: Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 b. Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 b.

E-learning

http://mdg.vsb.cz/portal/m3/index.php

Další požadavky na studenta

Požaduje se znalost základních statistických výpočtů v MS Excelu Individuální práce studentů =========================== 1 semestrální úloha - počet pravděpodobnosti (3 h ) 1 semestrální úloha - zpracování datového souboru (3 h )

Prerekvizity

Kód předmětuZkratkaNázevPovinnost
310-2111 MI Matematika I Doporučená
310-2112 MII Matematika II Doporučená
714-0366 MI Matematika I Doporučená
714-0367 MII Matematika II Doporučená

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

I. Pravděpodobnost -------------------- Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole. Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost. Bernoulliho posloupnost nezávislých jevů. II. Náhodná veličina diskrétní a spojitá. ------------------------------------------ Frekvenční a distribuční funkce. Charakteristiky náhodných veličin. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky. III. Statistika ---------------- Zpracování statistického souboru. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady. Testování hypotéz - testy parametrické a neparametrické. Lineární regrese.

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2019/2020 (B2341) Strojírenství K čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B2341) Strojírenství K čeština Šumperk 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B2341) Strojírenství (2301R003) Dopravní technika a technologie K čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B0715A270011) Strojírenství K čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B0715A270011) Strojírenství K čeština Šumperk 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B0715A270011) Strojírenství K čeština Uherský Brod 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B0713A070002) Energetika a životní prostředí K čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2019/2020 (B0715A040001) Dopravní systémy a technika K čeština Ostrava 2 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku