310-2121/02 – Matematika III (MIII)
Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit
principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Ostatní aktivity
Anotace
Předmět studenty seznámí se základy počtu pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu potřebném pro zpracování měření či datových souborů: pojem pravděpodobnost, náhodná veličina diskrétní a spojitá, jednorozměrná a vícerozměrná, základními postupy statistiky při analýze dat a ohodnocení přesnosti a spolehlivosti výsledků, program Microsoft Excel.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
Na zápočet je možno získat 5-20 bodů za zadané úlohy.
Kombinovaná zkouška:
Nutnou podmínkou pro absolvování zkoušky je uzavření předmětu Matematika II.
Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 b.
Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 b.
E-learning
http://mdg.vsb.cz/portal/m3/index.php
Další požadavky na studenta
Požaduje se znalost základních statistických výpočtů v MS Excelu
Individuální práce studentů:
1 semestrální úloha - počet pravděpodobnosti (3 h )
1 semestrální úloha - zpracování datového souboru (3 h )
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kombinatorika.
2. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
3. Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická.
4. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost.
5. Bernoulliho posloupnost nezávislých jevů.
6. Frekvenční a distribuční funkce.
7. Charakteristiky náhodných veličin.
8. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
9. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
10. Zpracování statistického souboru.
11. Intervalové odhady.
12. Testování hypotéz - testy parametrické.
13. Lineární regrese.
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky