310-2121/02 – Matematika III (MIII)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Petra Schreiberová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit
principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Ostatní aktivity
Anotace
Předmět studenty seznámí se základy počtu pravděpodobnosti a statistiky v rozsahu potřebném pro zpracování měření či datových souborů: pojem pravděpodobnost, náhodná veličina diskrétní a spojitá, jednorozměrná a vícerozměrná, základními postupy statistiky při analýze dat a ohodnocení přesnosti a spolehlivosti výsledků, program Microsoft Excel.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
Na zápočet je možno získat 5-20 bodů za zadané úlohy a program. Podmínkou k zisku zápočtu je odevzdání programu.
Kombinovaná zkouška:
Nutnou podmínkou pro absolvování zkoušky je uzavření předmětu Matematika II.
Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 b.
Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 b.
E-learning
http://mdg.vsb.cz/portal/m3/index.php
Další požadavky na studenta
Požaduje se znalost základních statistických výpočtů v MS Excelu
Individuální práce studentů:
1 semestrální úloha - počet pravděpodobnosti (3 h )
1 semestrální úloha - zpracování datového souboru (3 h )
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kombinatorika.
2. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a úplnosti, jevové pole.
3. Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická.
4. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost.
5. Bernoulliho posloupnost nezávislých jevů.
6. Frekvenční a distribuční funkce.
7. Charakteristiky náhodných veličin.
8. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
9. Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
10. Zpracování statistického souboru.
11. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady.
12. Testování hypotéz - testy parametrické a neparametrické.
13. Lineární regrese.
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky